我有一个由 Vagrant 创建的虚拟机,运行 Ubuntu Trusty 64,并为其分配了一个主机 CPU。在该 VM 中,我有一个运行 Python 3.4.3 的 Docker 映像:
FROM python:3.4.3-slim
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/python"]
当我执行任意 Python 脚本时:
import time
while True:
time.sleep(1)
像这样:
sudo docker run -i -v /etc/alloy_listener/scripts:/scripts:ro alloy_listener /scripts/test.py
一切都很好,容器运行并且只是坐在那里做的很少。如果我将打印语句添加到 Python 脚本,它会按预期发送到标准输出。
我还在那个 VM 中安装了 syslog-ng,我的意图是使用我的容器化 Python 作为 syslog-ng 目标:
source s_foo {
unix-stream("/dev/log");
};
destination d_foo {
program("'docker run -i -v /etc/alloy_listener/scripts:/scripts:ro alloy_listener /scripts/test.py'");
};
log {
source(s_foo);
destination(d_foo);
};
但是当我重新加载配置时,syslog-ng 消耗了大约 20% 的虚拟机 CPU 和 100% 的主机 CPU,并且永远不会创建容器(运行sudo docker ps -a
不会产生容器)。运行sudo syslog-ng-ctl stats
告诉我它正在尝试执行程序:
dst.program;d_foo#0;'docker run -i -v /etc/alloy_listener/scripts:/scripts:ro alloy_listener /scripts/test.py';a;dropped;0
dst.program;d_foo#0;'docker run -i -v /etc/alloy_listener/scripts:/scripts:ro alloy_listener /scripts/test.py';a;processed;2
dst.program;d_foo#0;'docker run -i -v /etc/alloy_listener/scripts:/scripts:ro alloy_listener /scripts/test.py';a;stored;0
我的感觉是,因为 syslog-ng 使用了 20% 的 CPU,但使用了 100% 的主机,它是 I/O 绑定的,并且 VM 正在努力工作以跟上。为此,我尝试在 Python 脚本中使用和刷新标准输入和标准输出,但据我所知,因为它甚至没有创建容器,所以它没有达到脚本的程度。
所以我的下一个想法是一定有一些我没有尝试过的 docker -a
、-d
、-i
和-t
标志的组合,但我确信我已经尝试了所有允许的组合,但都无济于事。
我错过了什么?