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我正在开发一个 Ruby on Rails 项目，该项目将读取和解析较大的文本文件（大约 100k 行）并使用该数据构建 Neo4j 节点（我正在使用Neography）。这是我编写的代码中与 Neo4j 相关的部分：

    d= Neography::Rest.new.execute_query("MATCH (n:`Label`) WHERE (n.`name`='#{id}') RETURN n")
    d= Neography::Node.load(d, @neo)
    p= Neography::Rest.new.create_node("name" => "#{id}") 
    Neography::Rest.new.add_label(p, "LabelSample") 
    d=Neography::Rest.new.get_node(d)
    Neography::Rest.new.create_relationship("belongs_to", p, d)

所以，我想做的是：在已经填充的数据库中搜索与解析数据具有​​相同“名称”字段的节点，为该数据创建一个新节点，最后在它们两者之间创建关系。显然，这段代码的执行时间太长了。所以我尝试了Neography的批次，但遇到了一些问题。

    p = Neography::Rest.new.batch [:create_node, {"name" => "#{id}"}]

在

id["self"].split('/').last

    d=Neography::Rest.new.batch [:get_node, d]

给我一个 Neography::UnknownBatchOptionException for get_node

我什至不确定这是否会为我节省足够的时间。

我还尝试了不同的方法来做到这一点，例如使用批量导入，但我找不到从数据库中获取我需要的已创建节点的方法。如您所见，我对此有点陌生，因此将不胜感激。提前致谢。

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您可能可以使用纯密码（或新生成的密码）来做到这一点。可能是这样的：

MATCH (n:Label) WHERE n.name={id}
WITH n
CREATE (p:LabelSample {name: n.name})-[:belongs_to]->n

并不是说我正在使用 CREATE，但是如果您不想创建重复的LabelSample节点，您可以这样做：

MATCH (n:Label) WHERE n.name={id}
WITH n
MERGE (p:LabelSample {name: n.name})
CREATE p-[:belongs_to]->n

请注意，我使用的是参数，通常建议使用这些参数来提高性能（尽管这只是一个查询，所以没什么大不了的）

于 2015-02-04T14:06:46.633 回答