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我需要使用 scala 和 argonaut 创建这个 json 对象：

   "name_value_list":{
      "created_by":{
          "name":"created_by",
          "value":"1"
       },       
       "name":{
          "name":"name",
          "value":"The Name"
       },
       "securitygroup_primary_group":{
           "name":"securitygroup_primary_group",
           "value":""
     }
  }

使用 scala 我创建了这个对象：

Map("name_value_list" -> (
  Map("created_by"-> Map("name" ->"created_by", "value"->"1")),
  Map("name"-> Map("name" ->"name", "value"->"X")),
  Map("securitygroup_primary_group"-> Map("name" ->"securitygroup_primary_group", "value" ->"")))

但是生成的json是这样的：

   "name_value_list":[{
          "created_by":{
              "name":"created_by",
              "value":"1"
           },       
           "name":{
              "name":"name",
              "value":"The Name"
           },
           "securitygroup_primary_group":{
               "name":"securitygroup_primary_group",
               "value":""
         }
      }]

请问可以帮忙吗？

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2 回答 2

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生成的 JSON 包含一个数组，但您需要一个 Map。为了找出哪里出错了，您应该调查在 JSON 编码之前创建的 Scala 类型。

您的代码可以重构为以下内容：

val tuple = (
  Map("created_by" -> Map("name" -> "created_by", "value" -> "1")),
  Map("name" -> Map("name" -> "name", "value" -> "X")),
  Map("securitygroup_primary_group" -> Map("name" -> "securitygroup_primary_group", "value" -> ""))
)
val toEncode = Map(
  "name_value_list" -> tuple
)

哪里tuple是类型Tuple3[Map[String, Map[String, String]], Map[String, Map[String, String]], Map[String, Map[String, String]]]。

Argonaut 自然地将元组转换为数组。

为了获得您想要的 JSON，您需要将 Tuple 更改为 Map：

val notATuple = Map(
  "created_by" -> Map("name" -> "created_by", "value" -> "1"),
  "name" -> Map("name" -> "name", "value" -> "X"),
  "securitygroup_primary_group" -> Map("name" -> "securitygroup_primary_group", "value" -> "")
)

最终答案是：

val toEncode = Map(
  "name_value_list" -> Map(
    "created_by" -> Map("name" -> "created_by", "value" -> "1"),
    "name" -> Map("name" -> "name", "value" -> "X"),
    "securitygroup_primary_group" -> Map("name" -> "securitygroup_primary_group", "value" -> "")
  )
)

附注：您可能会发现使用案例类构建数据更容易，然后编写Codecs来对它们进行编码。我发现案例类比 Maps of Maps 更容易推理。

从 Argonaut 6.1-M5 开始，您可以使用宏从案例类中自动派生编解码器，如下所示：

import argonaut._
implicit val codec = CodecJson.derive[YourCaseClass]
于 2015-01-18T10:59:34.993 回答
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Map("name_value_list" -> (
  Map("created_by"-> Map("name" ->"created_by", "value"->"1"),
  "name"-> Map("name" ->"name", "value"->"X"),
  "securitygroup_primary_group"-> Map("name" ->"securitygroup_primary_group", "value" ->""))
于 2015-01-16T20:25:31.613 回答