对于这个简单的问题，我深表歉意。基本上，我想制作三个单独的 cumsum() 表，并通过第一个表将它们合并在一起。例如：
a <- cumsum(table(df$variable))
b <- cumsum(table(df$variable[c(TRUE, FALSE)]))
c <- cumsum(table(df$variable[c(FALSE, TRUE)]))
其中a是df$variable的整个向量的cumsum，b是df$variable的奇数值的cumsum，c是df$variable的偶数值的cumsum。另一种解释方式是结合b和c产生a。
这是整个数字向量。
[1] 18 17 15 10 5 0 10 10 0 10 15 5 5 5 25 15 13 0 0 0 25 18 15 15 1 4 5
[28] 5 5 15 5 12 15 0 3 12 20 0 5 5 13 10 10 10 3 15 13 20 12 60 10 10 2 0
[55] 5 10 8 4 0 15 5 5 15 5 0 5 2 8 5 5 5 5 9 9 3 7 20 25 5 4 10
[82] 10 2 4 5 5 18 8 0 10 5 5 7 12 5 13 26 20 13 21 5 15 10 10 5 15 5 15
[109] 0 1 13 21 25 25 5 14 5 15 10 0 5 15 3 4 5 15 15 5 25 25 5 15 0 2 13
[136] 22 2 10 3 3 15 11 0 2 40 35 24 24 5 5 10 5 16 0 17 19 20 5 5 5 0 15
[163] 3 13 20 4 5 5 3 19 25 25 0 15 5 3 22 22 25 5 15 15 5 15 17 9 5 5 15
[190] 10
对于一个，我使用 cbind(cumsum(table(df$variable)))
0 18
1 20
2 26
3 35
4 41
5 88
7 90
8 93
9 96
10 115
11 116
12 120
13 128
14 129
15 154
16 155
17 158
18 161
19 163
20 169
21 171
22 174
24 176
25 186
26 187
35 188
40 189
60 190
对于 b，我使用 cbind(cumsum(table(df$variable[c(TRUE, FALSE)])))
0 10
1 11
2 15
3 22
5 50
7 51
8 52
9 53
10 60
12 61
13 67
15 76
16 77
17 79
18 81
20 85
22 86
24 87
25 93
26 94
40 95
对于 c，我使用 cbind(cumsum(table(df$variable[c(FALSE, TRUE)])))
0 8
1 9
2 11
3 13
4 19
5 38
7 39
8 41
9 43
10 55
11 56
12 59
13 61
14 62
15 78
17 79
18 80
19 82
20 84
21 86
22 88
24 89
25 93
35 94
60 95
在频率形式中，分布应该是这样的。
a b c
0 18 10 8
1 2 1 1
2 6 4 2
3 9 7 2
4 6 0 6
5 47 28 19
7 2 1 1
8 3 1 2
9 3 1 2
10 19 7 12
11 1 0 1
12 4 1 3
13 8 6 2
14 1 0 1
15 25 9 16
16 1 1 0
17 3 2 1
18 3 2 1
19 2 0 2
20 6 4 2
21 2 0 2
22 3 1 2
24 2 1 1
25 10 6 4
26 1 1 0
35 1 0 1
40 1 1 0
60 1 0 1
190 95 95
但我希望它采用 cumsum() 形式，这样它应该看起来像这样。我写了前 6 行作为说明。
a b c
0 18 10 8
1 20 11 9
2 26 15 11
3 35 22 13
4 41 22 19
5 88 50 38
7 90 51 39
我遇到的问题是子集a和b没有所有值（即某些值的频率为 0），因此它缩短了向量的长度；结果，我无法正确合并或 cbind() 这些值。
非常感谢任何建议。