我尝试通过使用 sklearns chi2 库http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.chi2.html执行卡方测试来评估我的特征结果。
我使用了这个线程中的方法：Python sklearn - 如何计算 p 值以获得我的 p 值。我的 p 值截图如下：
nan, 1.0, 1.0, 0.9999999999999872, nan, nan, nan, nan, nan
我有大量的nan。为什么是这样？这是否意味着假设 0.05 显着性检验，我的结果微不足道？