我正在尝试使用 rpart 绘制分类树，而 R 不包括我的所有变量。我有 20 个案例和 200 个变量。我的数据看起来像这样：
data <- data.frame(y = c(rep(0, 10), rep(1, 10)), x1 = c(rnorm(20)), x2 = c(rnorm(20)+0.5), x3 = c(rnorm(20)-0.2))
但是 x1 + x2 +x3 .... + x200。
我所有的变量值都与此类似；非常小，有些甚至平均约为 0.0005。我需要一个分类树，我的 y 是二进制的，所以我想要 method = "class" ：
cart <- rpart(formula = y ~ ., data = data, method = "class")
当我输入
print(cart)
我得到：
n= 20
node), split, n, deviance, yval
* denotes terminal node
1) root 20 5.958333 0.4583333
2) x50< 0.0005126315 16 2.437500 0.1875000 *
3) x50>=0.0005126315 8 0.000000 1.0000000 *
我不确定为什么它只根据 x50 拆分。我尝试绘制它以查看发生了什么，以及何时执行
plot(cart)
我得到了以下情节：http: //i.imgur.com/cCTa69a.png
知道发生了什么，或者我该如何解决这个问题？非常感激。