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我遇到了以下问题：我想读取一个由两列组成的数据文本文件，年份和温度，并且能够计算每年的最低温度等。整个文件是这样开始的：

1995.0012 -1.34231 
1995.3030 -3.52533
1995.4030 -7.54334

依此类推，直到 2013 年。我有以下想法：

f=open('munich_temperatures_average.txt', 'r')
for line in f:
    line = line.strip()
    columns = line.split()
    year = float(columns[0])
    temperature=columns[1]
    if year-1995<1 and year-1995>0:
        print 1995, min(temperature)

有了这个，我只得到 1995 年的数据，这是我第一步想要的。在第二步中，我想计算 1995 年整个数据集的最低温度。通过使用上面的脚本，我得到了数据文件中每一行的最低温度。我尝试建立一个列表，然后附加温度，但如果我想将年份转换为整数或温度转换为浮点数等，我会遇到麻烦。

我觉得我错过了如何计算列（但不是整列）中一组值的最小值的正确想法。

有什么想法可以解决上述问题吗？我正在尝试学习 Python，但仍处于初学者阶段，所以如果有办法在不使用“高级”命令的情况下完成整个事情，我会欣喜若狂！

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如果你只想要年份和时间：

years,temp =[],[]
with open("f.txt") as f:
    for line in f:
        spl = line.rstrip().split()
        years.append(int(spl[0].split(".")[0]))
        temp.append(float(spl[1]))

print years,temp
[1995, 1995, 1995] [-1.34231, -3.52533, -7.54334]
于 2014-08-06T16:33:00.063 回答
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我之前使用numpy库提交了另一种方法，考虑到您是 python 新手，这可能会令人困惑。对此感到抱歉。正如您自己提到的，您需要有 1995 年的某种记录，但您不需要为此列出清单：

mintemp1995 = None
for line in f:
    line = line.strip()
    columns = line.split()
    year = int(float(columns[0]))
    temp = float(columns[1])
    if year == 1995 and (mintemp1995 is None or temp < mintemp1995):
        mintemp1995 = temp
print "1995:", mintemp1995

注意 的转换int为year，因此您可以直接将其与 1995 以及之后的条件进行比较：

如果该变量mintemp1995以前从未设置过（None因此是数据集的第一个条目），或者当前温度低于该值，它将替换它，因此您只有最低温度的记录。

于 2014-08-06T16:33:37.293 回答
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我可以使用正则表达式来做到这一点

import re
from collections import defaultdict

REGEX = re.compile(ur"(\d{4})\.\d+ ([0-9\-\.\+]+)")

f = open('munich_temperatures_average.txt', 'r')
data = defaultdict(list)
for line in f:
    year, temperature = REGEX.findall(line)[0]
    temperature = float(temperature)
    data[year].append(temperature)
print min(data["1995"])
于 2014-08-06T16:27:14.143 回答
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您可以使用该csv模块，它可以很容易地阅读和操作文件的每一行：

import csv
with open('munich_temperatures_average.txt', 'r') as temperatures:
    for row in csv.reader(temperatures, delimiter=' '):
        print "year", row[0], "temp", row[1]

之后，只需在行中找到最低温度即可。请参阅 csv 模块文档

于 2014-08-06T16:28:52.973 回答