我明白了GROUP BY x。
但它是如何GROUP BY x, y工作的，它是什么意思？
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3 回答
2501
Group By X意味着将所有具有相同 X 值的人放在一组中。
Group By X, Y意味着将所有具有相同 X 和 Y 值的人放在一组中。
为了举例说明，假设我们有下表，与谁在大学学习什么科目有关：
Table: Subject_Selection
+---------+----------+----------+
| Subject | Semester | Attendee |
+---------+----------+----------+
| ITB001 | 1 | John |
| ITB001 | 1 | Bob |
| ITB001 | 1 | Mickey |
| ITB001 | 2 | Jenny |
| ITB001 | 2 | James |
| MKB114 | 1 | John |
| MKB114 | 1 | Erica |
+---------+----------+----------+
当您group by仅在主题列上使用 a 时；说：
select Subject, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject
你会得到类似的东西：
+---------+-------+
| Subject | Count |
+---------+-------+
| ITB001 | 5 |
| MKB114 | 2 |
+---------+-------+
...因为 ITB001 有 5 个条目，MKB114 有 2 个条目
如果我们group by分成两列：
select Subject, Semester, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject, Semester
我们会得到这个：
+---------+----------+-------+
| Subject | Semester | Count |
+---------+----------+-------+
| ITB001 | 1 | 3 |
| ITB001 | 2 | 2 |
| MKB114 | 1 | 2 |
+---------+----------+-------+
这是因为，当我们按两列分组时，就是说“将它们分组，使所有具有相同主题和学期的人都在同一组中，然后计算所有聚合函数（计数、总和、平均值等）。 )为每个这些组”。在这个例子中，当我们计算他们时，第一学期有3个人在做 ITB001，在第2 学期有两个人在做。第 2 学期的行（没有数据适合“MKB114，第 2 学期”组）
希望这是有道理的。
于 2010-03-10T23:24:01.250 回答
69
在这里，我不仅要解释 GROUP 子句的使用，还要解释聚合函数的使用。
该GROUP BY子句与聚合函数结合使用，以按一列或多列对结果集进行分组。例如：
-- GROUP BY with one parameter:
SELECT column_name, AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
-- GROUP BY with two parameters:
SELECT
column_name1,
column_name2,
AGGREGATE_FUNCTION(column_name3)
FROM
table_name
GROUP BY
column_name1,
column_name2;
记住这个顺序：
SELECT（用于从数据库中选择数据）
FROM（子句用于列出表格）
WHERE（子句用于过滤记录）
GROUP BY（可以在 SELECT 语句中使用子句跨多条记录收集数据并将结果按一列或多列分组）
HAVING（子句与 GROUP BY 子句结合使用，以将返回行的组限制为仅条件为 TRUE 的行）
ORDER BY（关键字用于对结果集进行排序）
如果您使用聚合函数，则可以使用所有这些，这是它们必须设置的顺序，否则会出错。
聚合函数是：
MIN() 返回给定列中的最小值
MAX() 返回给定列中的最大值。
SUM() 返回给定列中数值的总和
AVG() 返回给定列的平均值
COUNT() 返回给定列中值的总数
COUNT(*) 返回表中的行数
关于使用聚合函数的 SQL 脚本示例：
假设我们需要找到总销售额大于 950 美元的销售订单。我们结合HAVING子句和GROUP BY子句来完成这个：
SELECT
orderId, SUM(unitPrice * qty) Total
FROM
OrderDetails
GROUP BY orderId
HAVING Total > 950;
计算所有订单并将它们分组 customerID 并对结果进行升序排序。我们将COUNT函数和GROUP BY,ORDER BY子句和结合起来ASC：
SELECT
customerId, COUNT(*)
FROM
Orders
GROUP BY customerId
ORDER BY COUNT(*) ASC;
AVG使用函数 combine with GROUP BYandHAVING子句检索平均单价大于 10 美元的类别：
SELECT
categoryName, AVG(unitPrice)
FROM
Products p
INNER JOIN
Categories c ON c.categoryId = p.categoryId
GROUP BY categoryName
HAVING AVG(unitPrice) > 10;
MIN使用子查询中的函数按每个类别获取较便宜的产品：
SELECT categoryId,
productId,
productName,
unitPrice
FROM Products p1
WHERE unitPrice = (
SELECT MIN(unitPrice)
FROM Products p2
WHERE p2.categoryId = p1.categoryId)
下面将向您展示如何使用子查询中的函数选择最近的日期项“ productDate ” ：MAX
SELECT categoryId,
productId,
productName,
unitPrice,
productDate
FROM Products p1
WHERE productDate= (
SELECT MAX(productDate)
FROM Products p2
WHERE p2.categoryId = p1.categoryId)
以下语句对categoryId和productId列中具有相同值的行进行分组：
SELECT
categoryId, categoryName, productId, SUM(unitPrice)
FROM
Products p
INNER JOIN
Categories c ON c.categoryId = p.categoryId
GROUP BY categoryId, productId
于 2016-12-15T22:14:31.287 回答
3
用简单的英语从GROUP BY两个参数开始，我们正在做的是寻找相似的值对并将计数增加到第 3 列。
请查看以下示例以供参考。在这里，我使用的是 1872 年到 2020 年的国际足球比赛结果
+----------+----------------+--------+---+---+--------+---------+-------------------+-----+
| _c0| _c1| _c2|_c3|_c4| _c5| _c6| _c7| _c8|
+----------+----------------+--------+---+---+--------+---------+-------------------+-----+
|1872-11-30| Scotland| England| 0| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1873-03-08| England|Scotland| 4| 2|Friendly| London| England|FALSE|
|1874-03-07| Scotland| England| 2| 1|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1875-03-06| England|Scotland| 2| 2|Friendly| London| England|FALSE|
|1876-03-04| Scotland| England| 3| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1876-03-25| Scotland| Wales| 4| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1877-03-03| England|Scotland| 1| 3|Friendly| London| England|FALSE|
|1877-03-05| Wales|Scotland| 0| 2|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1878-03-02| Scotland| England| 7| 2|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1878-03-23| Scotland| Wales| 9| 0|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1879-01-18| England| Wales| 2| 1|Friendly| London| England|FALSE|
|1879-04-05| England|Scotland| 5| 4|Friendly| London| England|FALSE|
|1879-04-07| Wales|Scotland| 0| 3|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1880-03-13| Scotland| England| 5| 4|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1880-03-15| Wales| England| 2| 3|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1880-03-27| Scotland| Wales| 5| 1|Friendly| Glasgow| Scotland|FALSE|
|1881-02-26| England| Wales| 0| 1|Friendly|Blackburn| England|FALSE|
|1881-03-12| England|Scotland| 1| 6|Friendly| London| England|FALSE|
|1881-03-14| Wales|Scotland| 1| 5|Friendly| Wrexham| Wales|FALSE|
|1882-02-18|Northern Ireland| England| 0| 13|Friendly| Belfast|Republic of Ireland|FALSE|
+----------+----------------+--------+---+---+--------+---------+-------------------+-----+
现在我将通过操作按相似的国家（列_c7）和锦标赛（_c5）值对分组GROUP BY，
SELECT `_c5`,`_c7`,count(*) FROM res GROUP BY `_c5`,`_c7`
+--------------------+-------------------+--------+
| _c5| _c7|count(1)|
+--------------------+-------------------+--------+
| Friendly| Southern Rhodesia| 11|
| Friendly| Ecuador| 68|
|African Cup of Na...| Ethiopia| 41|
|Gold Cup qualific...|Trinidad and Tobago| 9|
|AFC Asian Cup qua...| Bhutan| 7|
|African Nations C...| Gabon| 2|
| Friendly| China PR| 170|
|FIFA World Cup qu...| Israel| 59|
|FIFA World Cup qu...| Japan| 61|
|UEFA Euro qualifi...| Romania| 62|
|AFC Asian Cup qua...| Macau| 9|
| Friendly| South Sudan| 1|
|CONCACAF Nations ...| Suriname| 3|
| Copa Newton| Argentina| 12|
| Friendly| Philippines| 38|
|FIFA World Cup qu...| Chile| 68|
|African Cup of Na...| Madagascar| 29|
|FIFA World Cup qu...| Burkina Faso| 30|
| UEFA Nations League| Denmark| 4|
| Atlantic Cup| Paraguay| 2|
+--------------------+-------------------+--------+
说明：第一行的意思是南罗得西亚一共举办了11场友谊赛。
注意：在这种情况下，必须使用计数器列。
于 2020-12-26T14:33:58.667 回答