我正在开始使用人工神经网络进行互联网流量预测（时间序列预测）的工作，但我对此事的经验很少。
有谁知道哪种方法最适合？（使用哪种类型的神经网络进行时间序列预测）
无监督训练的深度学习是时间序列学习的好主意吗？
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您可以使用神经网络进行时间序列预测，但它会变得非常棘手。
1) 显而易见的选择是循环神经网络 (RNN)。然而，这些可能真的很难训练，如果这是你第一次使用神经网络，我不会推荐 RNN。最近有一些有趣的工作可以简化 RNN 的训练（例如 Hessian-free 优化），但同样 - 它可能不适合初学者；-) 或者，您可以尝试使用标准神经网络的方案（即不是RNN），并尝试从前一帧预测下一帧数据？那可能行得通。
2）这个问题太笼统了，没有绝对正确的答案。是的，您可以将无监督特征学习用作解决方案的一部分（例如预训练模型），但如果您的最终目标是时间序列预测，您也需要进行一些监督学习。
祝你好运！
于 2014-05-20T17:08:54.540 回答