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我的目标只是检测座位，无论图像位于何处。为了使事情变得更简单，这是将在屏幕上显示的唯一图像，但图像的位置可能会改变。用户可以将其向右、向左、向上向下移动，并可能显示图像的一部分。

我读了这个线程，它显示了如何“蛮力”图像来检测图像的子集，但是当我尝试它时 - 我花了 100 多秒才检测到它（真的很长，虽然我不是在寻找真正的-time) 而且，我认为我的挑战更简单。

问：我在这里应该采取什么方法？我从来没有尝试过任何图像处理并准备好走这条路（如果它适用于此）。

谢谢！

这是将在屏幕上显示的图像（可能只显示其中的一部分，假设用户将其一直向右移动，它只显示带座椅的后轮）

在此处输入图像描述

子集图像总是这样：

在此处输入图像描述

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给定 javaCV 和 openCV这个片段代码可以完成这项工作：

public class RunTest1
{   
  public static void main(String args[])
  { 

    IplImage src = cvLoadImage("C:\\Users\\Nespresso\\Desktop\\cervelo.jpg",0);
    IplImage tmp = cvLoadImage("C:\\Users\\Nespresso\\Desktop\\subImage.jpg",0);    

    IplImage result = cvCreateImage(cvSize(src.width()-tmp.width()+1, src.height()-tmp.height()+1), IPL_DEPTH_32F, 1);
    cvZero(result);

    //Match Template Function from OpenCV
    cvMatchTemplate(src, tmp, result, CV_TM_CCORR_NORMED);

    double[] min_val = new double[2];
    double[] max_val = new double[2];

    CvPoint minLoc = new CvPoint();
    CvPoint maxLoc = new CvPoint();

    //Get the Max or Min Correlation Value      
    cvMinMaxLoc(result, min_val, max_val, minLoc, maxLoc, null);

    System.out.println(Arrays.toString(min_val));
    System.out.println(Arrays.toString(max_val));

    CvPoint point = new CvPoint();
    point.x(maxLoc.x()+tmp.width());
    point.y(maxLoc.y()+tmp.height());

    cvRectangle(src, maxLoc, point, CvScalar.WHITE, 2, 8, 0);//Draw a Rectangle for Matched Region

    cvShowImage("Lena Image", src);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(src);
    cvReleaseImage(tmp);
    cvReleaseImage(result);

}

}

在此处输入图像描述

于 2014-05-05T16:52:24.153 回答