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如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但我一直想知道为什么有这么多示例顶点着色器，其中包含模型视图矩阵。在我的程序中，我有以下情况：

  • 投影矩阵几乎不会改变（例如在调整应用程序窗口大小时）并且它是独立的，这很好，
  • 模型矩阵经常变化（例如模型上的变换），
  • 视图矩阵也经常变化（例如，改变观察方向，四处移动，...）。

如果我要在顶点着色器中使用模型视图矩阵，我必须在 CPU 上执行矩阵乘法并上传单个矩阵。另一种方法是上传模型和视图矩阵并在 GPU 上进行乘法运算。关键是，视图矩阵不一定与模型矩阵同时发生变化，但如果使用模型视图矩阵，则每当它们中的任何一个发生变化时，都必须执行 CPU 乘法和上传。为什么不使用单独的视图和模型矩阵来实现快速的 GPU 乘法并且可能大约相同数量的 GPU 矩阵上传？

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因为在顶点着色器中将矩阵相乘会使 GPU 对进入其中的每个顶点进行完整计算（请注意，最近的 GLSL 编译器会检测到乘积在所有顶点上是一致的，并且可能会将计算从 GPU 移到中央处理器）。

此外，在执行单个4×4 矩阵计算时，CPU 实际上胜过 GPU，因为没有数据传输和命令队列开销。

GPU 计算的一般规则是：如果它在所有顶点上是统一的，并且您可以轻松地在 CPU 上进行预计算，那么就在 CPU 上进行。

于 2014-04-25T10:49:50.983 回答
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因为每个模型只需要计算一次 MV 矩阵。如果您将两者分别上传到 GPU，它将对每个顶点进行计算。

现在可能是，如果您受 CPU 限制，那么它仍然是性能提升，因为即使您添加（可能）1000 次额外的矩阵乘法，您也会将它们推离 CPU，但我认为这是一种优化而不是比标准技术。

于 2014-04-25T10:35:22.033 回答