r - 皮尔逊相关置信区间

Question

我是统计新手，需要对我的论文工作做一些简单的相关性测试，

我正在按照这个指南计算 2 个样本结果 n1 和 n2 之间的人员相关性。

输入数据：

n1: 2 2 3 5 3 4 4 4 4 4 2 4 4 2 2 4 2 2 2 5 3 2 2 5 5 2 5 5 2 2 2 2 2 2 2 2 4 5 2 5 2

n2: 2 2 3 5 3 4 4 2 2 2 2 4 4 4 2 3 5 2 2 2 4 4 4 3 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3

我在 R 中调用的函数：

p = cor.test(n1,n2,method="pearson", conf.level=0.9)

问题是：无论我为置信区间设置什么值conf.level，它都计算为相同的值；所以参数conf.level不影响相关性。

为什么？如何使置信水平影响 Pearson 相关值？

Answer 1

你不能！

事实上，从相关系数的定义来看，置信水平只影响置信区间。在 R 工具箱的情况下，根据Correlation，“返回置信区间的置信水平。如果至少有 4 对完整的观察值，目前仅用于 Pearson 乘积矩相关系数”

另请参阅：置信区间