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WAN 优化中使用了哪些技术/算法？我正在寻找可以提供代码示例支持的良好理论的参考资料，我查看了 Riverbed 的Steelhead手册，发现以下主要技术用于：

  • SDR（Scalable Data Referencing）：将 TCP 数据分解成唯一的数据块，每个块都有一个参考号，当以后传输中出现相同的字节序列时，参考号只通过局域网发送，而不是原始数据块。

  • 连接池：该产品创建空闲 TCP 连接池（以 HTTP 为例），当客户端尝试创建与先前访问的目标的新连接时，它会使用其池中的一个，这反过来又克服了三向连接TCP 握手。

  • 该产品减少了常见操作（打开/编辑远程共享文件/文件夹）在 WAN 上的往返次数，它支持大多数预期协议：CIFS、MAPI、HTTP 等。

  • 数据压缩。

通过搜索，我发现了 3 个旨在进行 WAN 优化的开源项目，它们是：

TrafficSqueezer 似乎有更多的功能，但它在sorceforge页面中的评论并没有给出很好的理解。我试图在这些项目中找到一个具有良好信息的文档，但我找不到。

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可以最大程度减少流量的技术 - 当然是压缩和重复数据删除（两个 WAN 优化器都基于内存或 HDD 上的算法构建相同的数据 - 一旦再次出现相同的流量模式 - 模式就会被替换带有指向数据的指针和长度 - 因此，当您传输同一个文件两次时，您最多可以节省 99%，但即使是不同的文件也有很多共同数据，重复数据删除可以优化很多！）。（您会在网上找到很多资源：例如http://www.computerweekly.com/feature/How-data-deduplication-works）在您的示例中，这是一种称为 SDR 的技术。

Riverbed 也有很多协议支持 - 这使得 CIFS、SMB 和 MAPI 等更多延迟感知（例如，很多包被缓冲并发送一次 - 所以节省往返） F5 也做了例如 FTP 和 HTTP 优化以获得更高性能.

当 WAN 链接有很多延迟时 - 当然你也可以通过连接池来节省时间 - 所以预先建立 TCP 会话（你可以节省 tcp 3way 握手所需的时间）

所以一目了然：-数据去重-连接池化-压缩-协议优化

我相信你可以在 f5 doku 中找到很多东西（F5 WOM 是产品），bluecoat 也提供 WAN 优化，当然还有 Riverbed。silverpeak 也值得一试。对于opensouce，我只有流量压缩器方面的经验，但这次还没有与商业产品相媲美的功能集。

于 2014-01-19T14:10:13.540 回答