我在 MATLAB（以及一般的图像处理）方面有点菜鸟，我想知道你是否可以帮助我解决我遇到的一些问题。本质上，我得到了一条小巷的图像，然后是同一条小巷的多张图像，但对比度不同，其中一些图像中有一张强盗的照片。我需要能够检测图像中的劫匪，并在所有图像上运行相同的代码（即我不允许为特定图像定制代码）。这是我到目前为止所拥有的：
background = imread('backalley.jpg');
criminal = imread('backalleyX.jpg'); % Where X is the number of the image, there
%are 16 in total from 0 to 15
J = imhist(background);
K = histeq(criminal,J);
diffImage = abs(double(background)-double(K));
thresholdValue = 103;
filteredImage = diffImage > thresholdValue;
（请记住，我仍在使用 thresholdValue）
如果没有强盗，这会给我留下灰色图像，或者显示强盗某些特征的黑白图像。我遇到的问题是，16 张对比度非常高的图像中的 3 张最初让我看到小巷的大部分特征仍然可见，即使在完成直方图均衡之后也是如此。我能做些什么来过滤这些图像或更好地调整对比度，这不会对其他成功处理的图像造成问题吗？不幸的是，由于我是新来的，所以我无法发布显示正在发生的事情的图片，抱歉。
编辑：这是 photobucket 相册的链接：http://s997.photobucket.com/user/52TulaSKS/library/Image%20Processing
所有需要处理的图像都在那里，以及原始图像和处理图像的示例。我给了重要的标题（原始的，给我带来麻烦的，以及正确和错误处理图像的示例）。