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这三个高度相关的领域之间有什么区别?是否有一个特定的整体,它们都是(除了 CS)的一部分?

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人工智能是试图在计算机中捕捉人类智能的所有方面的智力项目。一个不同的项目,也称为人工智能,试图使用受人类启发的算法来近似传统上难以解决的问题。可以说人工智能涵盖了机器人、规划、推理、学习和自然语言理解等领域。

机器学习是一门尝试在给定示例的情况下提高机器执行任务性能的学科。它可以被认为是在人工智能的兴趣范围内,但机器学习的研究人员不需要在人工智能的整体成功中拥有智力利益。机器学习与统计物理学和某些信号处理主题有密切的重叠,某些公式与规划、控制理论和动态规划有很强的重叠。

软计算涉及涉及间接、近似解决方案而不是二进制算法的过程,被广泛认为包括模糊逻辑、神经网络和遗传算法等技术。这些技术与人工智能、控制理论、复杂系统理论等的特定规划和学习子集之间存在广泛的重叠。

于 2008-11-05T00:58:46.237 回答
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机器学习可以被认为是人工智能的一部分,但是我将机器学习归类为对创建语义模型和自适应行为的研究,而人工智能是具有智能行为的系统的整体科学。

大多数被称为“人工智能”的东西都相当简单,但非常有效,例如启发式等。

软计算并没有像它有许多 ML 和 AI 组件那样下降,因为它更多地是关于复杂系统的分析。不过我可能是错的。与计算机科学中的大多数事情一样,你挖掘得越深,你就越会发现这一切都是相关的。

于 2008-10-13T21:46:08.703 回答