我最近在一次采访中被要求描述一种计算任意大数的阶乘的方法。一种我们获得答案的所有数字的方法。
我搜索了各个地方并在几个论坛中询问。但我想知道是否有任何方法可以在不使用 GMP 之类的库的情况下完成此操作。
谢谢你。
GNU Multiprecision 库是一个很好的库!但是,既然您说不允许使用外部库,那么我认为唯一可行的方法是获取一个 int 数组,然后像在纸上用笔一样将数字相乘!
这是我一段时间前写的代码..
#include<iostream>
#include<cstring>
int max = 5000;
void display(int arr[]){
int ctr = 0;
for (int i=0; i<max; i++){
if (!ctr && arr[i]) ctr = 1;
if(ctr)
std::cout<<arr[i];
}
}
void factorial(int arr[], int n){
if (!n) return;
int carry = 0;
for (int i=max-1; i>=0; --i){
arr[i] = (arr[i] * n) + carry;
carry = arr[i]/10;
arr[i] %= 10;
}
factorial(arr,n-1);
}
int main(){
int *arr = new int[max];
std::memset(arr,0,max*sizeof(int));
arr[max-1] = 1;
int num;
std::cout<<"Enter the number: ";
std::cin>>num;
std::cout<<"factorial of "<<num<<"is :\n";
factorial(arr,num);
display(arr);
delete[] arr;
return 0;
}
'arr' 只是一个整数数组,阶乘是一个简单的函数,它将给定的数字乘以“大数”。
希望这能解决您的疑问..
接受的答案很好,但这是 C++;我们可以做得更好。让我们开始我们自己的Bignum
课程,使用完全无限的数字。
为了获得最高效率,我们将使用纯二进制数,用我们可以有效处理的尽可能多的位打包每个数组元素。更简单的方法是在每个元素中存储一个十进制数字。在这里,我进行了妥协,在每个uint32_t
元素中存储 9 个十进制数字。
vector
数据以小端方式存储,因为当我们需要更高阶的元素时,在末尾扩展 a 会容易得多。
一旦我们有了这个类,阶乘函数本身就是简单性。
#include <assert.h>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <stdint.h>
#include <vector>
class Bignum
{
public:
Bignum(int value)
{
assert(value >= 0 && value <= 999999999);
parts.push_back(value);
}
Bignum& operator*=(int rhs)
{
assert(rhs >= 0 && rhs <= 999999999);
uint32_t carry = 0;
for (size_t i = 0; i < parts.size(); i++)
{
uint64_t product = (uint64_t)parts[i] * (uint64_t)rhs + carry;
parts[i] = (uint32_t)(product % 1000000000LL);
carry = (uint32_t)(product / 1000000000LL);
}
if (carry != 0)
parts.push_back(carry);
return *this;
}
friend std::ostream & operator<<(std::ostream& stream, const Bignum& num);
private:
std::vector<uint32_t> parts;
};
inline std::ostream& operator<<(std::ostream& stream, const Bignum& num)
{
char oldfill = stream.fill('0');
for (std::vector<uint32_t>::const_reverse_iterator it = num.parts.rbegin(); it != num.parts.rend(); it++)
stream << *it << std::setw(9);
stream.fill(oldfill);
stream.width(0);
return stream;
}
Bignum factorial(int n)
{
Bignum fac = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++)
fac *= i;
return fac;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
for (int n = 0; n <= 52; n++)
std::cout << factorial(n) << std::endl;
return 0;
}
Srivatsan Iyer 的好解决方案和我的建议是:
通过使用 unsigned char 数组而不是使用 int 数组来存储数字,它仍然可以提高内存效率。与 int 数组相比,它只需要 25% 的内存需求。
为了获得最佳的内存优化,我们还可以使用单字节来表示 2 位数字。由于只有 4 位就足以表示从 0 到 9 的任何数字。所以我们可以使用按位运算将两个数字打包在一个字节中。它将占用 int 数组所需内存的 12.5%。
好吧,您必须使用数组编写自己的数学例程。加法很容易,乘法有点难,但仍然可以。
编辑:想发布一个例子,但 Srivatsan Iyer 的例子很好。
BigInteger 类将解决您的问题,并且上面的 C 实现让您了解如何实现 BigInt,除了代码针对速度进行了优化并且仅针对计算阶乘进行了定制。
我有一个计算阶乘的解决方案,它至少适用于 n<=15000。10000 的阶乘可以在 1 秒内计算出来,而计算阶乘的时间不到 2 秒。(当然,您的问题没有说明时间限制,这些时间完全取决于机器)。无论如何,这个概念很简单。我使用一个字符数组。数组的第一个字符是“1”。LSB 从从 0 开始的索引存储。变量(根据我的程序为 m)跟踪阶乘长度。m 的最终值是阶乘中的位数,char 数组的第 (m-1) 个元素是阶乘的 MSB。随着循环的迭代,字符被添加到数组的右侧。变量“c”跟踪进位。
使用数组的缺点是遗留了未使用的字节块。并且超出某个点,您不能为数组保留空间。此外,数组往往会变慢。
您可以在 ideone 上查看我的程序:http: //ideone.com/K410n7
我相信我的解决方案仍然可以优化。请建议如何。
include<stdio.h>
char res[200000];
inline int fact(int n)
{
int i,j;
register int m,c;
m=1;
res[0]='1';
for(i=2;i<=n;i++)
{
c=0;
for(j=0; j< m; j++){
c =((res[j]-48)*i)+c;
res[j]=(c%10)+48;
c=c/10;
}
while(c>0){
res[m]=(c%10)+48;
c=c/10;
m++;
}
}
return m;
}
int main() {
int n,i,d;
scanf("%d",&n);
d=fact(n);
for(i=d-1;i>=0;i--)
printf("%c",res[i]);
return 0;
}
#include <iostream>
using namespace std;
int main ()
{
int i,n,p=1;
cout<<"Enter a number: ";
cin>>n;
cout<<endl;
for (i=1;i<=n; i++)
{
cout<<i<<" X ";
p=p*i;
}
cout<<endl<<endl<<p<<" factorial of "<<n;
return 0;
}
这实际上很容易。这里有两种方法。一个是精确的,一个是近似值。对于确切的数字,任何超过 10,000 的数字都需要几秒钟的时间来计算。估计它需要几微秒,直到你达到数百万。如果有人感兴趣,这是斯特林的近似值。
10,000,000 的阶乘约为 1.2024234127436e+65657059 这需要 5.9 秒 找到确切的数量需要 34 天。
<?php
$test= 3579;
echo 'Factorial of '.$test.'<br><br>';
$tm= microtime( true);
echo 'Exact '.( $f= factorialexact( $test)).' e+'.(strlen( $f)-1).' missing decimal place after first digit<br>';
echo ( microtime( true) - $tm). ' seconds<br><br>';
$tm= microtime( true);
echo 'Aprox '.factorialapprox( $test).'<br>';
echo ( microtime( true) - $tm). ' seconds<br><br>';
function factorialexact( $n){
$f= '1';
for ( $i=$n; $i>1; $i--){
$f= JL_bcmul( $f, (''.$i));
}
return $f;
}
function factorialapprox( $n){
// Stirling's factorial approximation
// aprox factorial n = sqrt( 2 * pi * n) * n^n / e^n
// store in t the easy part, calc the first term easily
$t= sqrt( 2 * 3.14159265358979 * $n);
// things get tough from here because for large n
// n^n can blow away floating point pachages
// declare exponent of the number
$e= 0;
// the remaining terms are n^n / e^n
// both n and e (natural log) are raised to the same power
// that is n, just negative of each other
for ( $i=0; $i<$n; $i++){
// loop to
// mulitply by n and divide by e for each iteration
$t= $t * $n / 2.71828182845904;
// exponents are going to get away from us
// so reduce or increase t
while ( $t>1000){
$t= $t/1000;
$e= $e+3;
}
while ( $t<0.001){
$t= $t*1000;
$e= $e-3;
}
}
// garentee the base number is between 1 and 10
while ( $t>=10){
$t= $t/10;
$e= $e+1;
}
while ( $t<1){
$t= $t*10;
$e= $e-1;
}
// return at a floating string.
// do not use parseFloat() or floatval()
// $v= explode( 'e', $result); $floatvalue= $v[0] * pow( 10, $v[1]);
// won't work either. $v[1] is way too large
// the exponent can easily be in the tens of thousands
$p= '-';
if ( $e>=0){ $p= '+'; }
return $t.'e'.$p.$e;
}
function JL_bcmul( $a, $b){
if ( function_exists( 'bcmul')){
return bcmul( ( ''.$a), (''.$b));
}
$s= array();
for ($i=0; $i < count( $a) + count( $b); $i++){ $s[$i]= '0'; }
$t= 0;
for ($i=0; $i < strlen( $b); $i++){
for ($j=0; $j < strlen( $a); $j++){
$t= $s[$i+$j] + intval( $a[strlen( $a) - $j - 1]) * intval( $b[ strlen( $b) - $i - 1]);
$s[$i+$j]= $t % 10;
$s[$i+$j+1]= $s[$i+$j+1] + floor( $t / 10);
}
}
$s= array_reverse( $s);
return trim( trim(( implode( '', $s).'_'), '0'), '_');
}
#include<stdio.h>
#include<string.h>
char f[10000];
char factorial[1010][10000];
void multiply(int k){
int ci,sum,i;
int len = strlen(f);
ci=0;
i=0;
while(i<len){
sum=ci+(f[i] - '0') * k;
f[i] = (sum % 10) + '0';
i++;
ci = sum/10;
}
while(ci>0){
f[i++] = (ci%10) + '0';
ci/=10;
}
f[i]='\0';
for(int j=0;j<i;j++)factorial[k][j]=f[j];
factorial[k][i]='\0';
}
void fac(){
int k;
strcpy(f,"1");
for(k=2;k<=1000;k++)multiply(k);
}
void print(int n){
int i;
int len = strlen(factorial[n]);
printf("%d!\n",n);
for(i=len-1;i>=0;i--){
printf("%c",factorial[n][i]);
}
printf("\n");
}
int main()
{
int n;
factorial[0][0]='1';
factorial[1][0]='1';
fac();
while(scanf("%d",&n)==1){
print(n);
}
return 0;
}
代码如下所示:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAX 5000
void factorial(int n)
{
int carry , res_size = 1, res[MAX];
res[0] = 1;
for(int x=2; x<=n; x++)
{
carry = 0;
for(int i=0; i<res_size; i++)
{
int prod = res[i]*x + carry;
res[i] = prod % 10;
carry = prod/10;
}
while (carry)
{
res[res_size++] = carry%10;
carry = carry/10;
}
}
for(int i=res_size-1; i >= 0; i--)
{
cout<<res[i];
}
}
int main()
{
int n;
cin>>n;
factorial(n);
cout<<endl;
return 0;
}
由于每个人都投票支持 Srivatsan,我只是对这个问题有疑问。您需要存储所有数字吗?如果是,那么 Srivatsan 的解决方案很好。如果不是,为什么在计算阶乘时不只显示数字?我没有正确格式化输出,但这可以达到目的。
int factorial(int num)
{
if (num <= 0)
return 1;
else
{
std::cout << num << std::endl;
return num * factorial(num - 1);
}
}
更新
对于所有的反对者,尽管这篇有 5 年历史的帖子,以及 factorial(3);
3
2
1
6 // this is the result of the factorial and the digits above are the ones all the digits in the calculation.
我以为这是问的。