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我正在为 R 构建一个包，我希望它能够跨平台。我是在Linux下开发的，功能mclapply会从parallel包中使用。Windows（使用 ）不支持此软件包doParallel。我真的很喜欢这个parallel包，因为它的简单性和速度，我不知道这是否应该是为 CRAN 提供 2 个不同版本的包的原因，用于单独的操作系统（似乎需要额外的维护工作），而不是提及是否允许。

想法？

另外，现在我正在parallel考虑

mclapply(ldata, function(x), mc.cores=cores)

等价于doParallel's

cl <- makeCluster(cores)
parLapply(cl, ldata, function(x))

那是对的吗？

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首先，两者mclapply和parLapply都在parallel包中，尽管mclapply实际上并没有在 Windows 上并行运行。 parLapply在所有支持的平台上并行运行，但并不总是像mclapply. doParallel包与包一起使用，foreach并充当包的适配器parallel。

要编写适用于 Windows 和非 Windows 的包，您有多种合理的选择：

  • 只需使用parLapply，因为它适用于任何地方
  • parLapply在 Windows 和mclapply其他地方使用
  • doParallel与_foreach

该doParallel软件包很方便，因为它可以mclapply在非 Windows 平台上使用。例如：

library(doParallel)
registerDoParallel()
foreach(i=1:10, .options.snow=list(preschedule=TRUE)) %dopar% {
    Sys.sleep(2)
}

这mclapply在 Linux 和 Mac OS X 上使用，但会在 Windows 上自动在后台创建 PSOCK 集群对象。preschedule=TRUE（在doParallel1.0.3中添加）的使用将导致doParallel在内部使用预调度任务clusterApply，就像parLapply.

请注意，如果您显式创建并注册了一个集群对象，那么无论平台如何，都不会mclapply被使用。它可以正常工作，但可能效率不高。要使用，您必须使用数字参数调用，或者根本不使用参数。mclapplyregisterDoParallel

您可以查看boot包的源代码，了解如何使用mclapply或parLapply取决于您的平台。

于 2013-09-03T14:03:59.797 回答