我无法看到一些潜在的大规模重构的大局。我正在寻找同时解决两个问题的解决方案(如果存在)。我已经很长时间没有在 d3 中编码了,并且从一开始就不会流利。
我创建了一个简单的 MCMC 演示。它看起来像这样:

thetas所有数据都存在于一个尺寸为nChainsx或 2 x ...的数组中nIters(每次点击鼠标,链长都会增加)。
现在我想展示一个老化,每个链的长度都相同。对于左图,老化将以不同颜色(例如,橙色和红色)为每个链显示第一个biLength点。实际上,biLength已经存在的第一个点的颜色会有所不同。在右侧的直方图上,我希望这些点有自己对应的条形。
我应该创建一个单独的数组来保存老化,在每个图上有效地绘制两个数据容器吗?(是否有如何执行此操作的示例?)或者,是否有某种方法可以保留数据thetas但以不同方式处理子组件?(例子?)
这是一些示例代码,显示我当前的绘图方式thetas:
// 左图更新
函数移动点()
{
var tmp = chart.selectAll(".vis1points").data(thetas[0], function (d, i) { return i; } );
时间
.enter().insert("svg:circle")
.attr("class", "vis1points")
.attr("cx", function (d, i) { return xx(i); })
.attr("cy", yy)
.attr("r", 3)
tmp.transition()
.duration(10)
.attr("cx", function (d, i) { return xx(i); })
.attr("cy", yy)
tmp.exit()
.transition().duration(10).attr("r",0).remove();
如果(nChains == 2){
var tmp2 = chart.selectAll(".vis1points2").data(thetas[1], function (d, i) { return i; } );
tmp2
.enter().insert("svg:circle")
.attr("class", "vis1points2")
.attr("cx", function (d, i) { return xx(i); })
.attr("cy", yy)
.attr("r", 3)
tmp2.transition()
.duration(10)
.attr("cx", function (d, i) { return xx(i); })
.attr("cy", yy)
tmp2.exit()
.transition().duration(10).attr("r",0).remove();
}
};
轴当前thetas作为输入来推断范围和域限制。
对于右侧的直方图:
// 创造涉及...
var dataLength = thetas[0].length;
this.histBars = this.vis.selectAll("rect.vis2bars")
.data(that.histVals.counts[0])
.enter().append("svg:rect")
.attr("class", "vis2bars")
.attr("x", function (d, i) { return that.xx2(i); })
.attr("y", function (d, i) { return that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[0])/dataLength)); })
.attr("height",function (d, i) { return that.yy2(0)-that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[0]) /dataLength)); })
.attr("宽度", Math.floor(innerWidth2/numBins));
this.histBars.transition()
.attr("y", function (d, i) { return that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[0])/dataLength)); })
.attr("height",function (d, i) { return that.yy2(0)-that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[0]) /dataLength)); })
.duration(dur);
和更新:
this.update = 函数(dur2){
var dataLength = thetas[0].length;
var tmp2 = this.histBars.data(this.histVals.counts[0]);
变种 tmp3;
if ( nChains > 1 ) { // 修复
tmp3 = this.histBars2.data(this.histVals.counts[1]);
}
var that = this;
tmp2
。过渡()
.delay( 0 ) // 可以调整...
.duration(dur2 - 10)
.attr("y", function (d, i) { return that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[0])/dataLength)); })
.attr("height",function (d, i) { return that.yy2(0)-that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[0]) /dataLength)); });
// 为第二个数据集添加更新
如果 ( nChains > 1 ) {
tmp3
。过渡()
.attr("y", function (d, i) { return that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[1])/dataLength)); })
.attr("height",function (d, i) { return that.yy2(0)-that.yy2(that.maxDensity*(d/dataLength)/(d3.max(that.histVals.counts[1]) /dataLength)); });
}