我理解范围分区的概念。如果我有一个日期列并且我基于月份对该列进行分区，那么如果我的查询有一个 where 子句只过滤了一个月，那么我可以点击一个特定的分区并获取我的数据，而无需点击整个表。
在 Oracle 文档中，我读到如果像“月”这样的逻辑分区不可用（例如，您在称为客户 ID 的列上进行分区），则使用哈希分区。那么这将如何运作呢？oracle会随机划分数据并分配到不同的分区，并为每个分区分配一个哈希码？
但是在这种情况下，当有新数据进来时，oracle 是如何知道将新数据放在哪个分区的呢？当我查询数据时，似乎没有办法避免碰到多个分区？
“oracle怎么知道把新数据放在哪个分区？”
从文档
Oracle 数据库使用线性散列算法，为了防止数据在特定分区内聚集，您应该将分区数定义为 2 的幂（例如，2、4、8）。
至于你的另一个问题...
“当我查询数据时，似乎没有办法避免碰到多个分区？”
如果您正在搜索单个客户 ID，那么没有。Oracle 的散列算法是一致的，因此具有相同分区键的记录最终会出现在同一个分区中（显然）。但是，如果您正在搜索上个月的所有新客户，那么可以。Oracle 的散列算法将努力均匀分布记录，以便将最新记录分布在整个表中。
所以真正的问题是，我们为什么要选择对表进行分区？性能通常是最不引人注目的分区理由。更好的理由包括
至于性能，记录的物理协同定位可以加快一些查询 - 那些通过定义的键范围搜索记录的查询。但是，任何与查询粒度不匹配的查询都不会比非分区表执行得更快（甚至可能执行得更慢）。
哈希分区不太可能提供性能优势，正是因为它在整个表中打乱了键。它将提供分区的可用性和可管理性优势（但显然不是特别适合分区交换）。
哈希不是随机的，它以可重复（但可能难以预测）的方式划分数据，以便相同的 ID 始终映射到相同的分区。
Oracle 使用散列算法，通常应该在分区之间均匀分布数据。