我正在尝试对带有NLTK.
我现在可以找到的是，我可以使用该stem包获得一些结果，例如将“汽车”转换为“汽车”，将“女性”转换为“女人”，但是我无法对带有“确认”之类的词缀的词进行词形还原。
当使用WordNetLemmatizer()on "acknowledgement" 时，它返回 "acknowledgement"，而 using.PorterStemmer()时，它返回 "acknowledge" 而不是 "acknowledge"。
谁能告诉我如何消除词缀？
说，当输入是“确认”时，输出是“确认”
词形还原不会（也不应该）为“确认”返回“确认”。前者是动词，后者是名词。另一方面，Porter 的词干提取算法只是使用一组固定的规则。因此，您唯一的方法是从源头更改规则。（不是解决问题的正确方法）。
您正在寻找的是“确认”的派生相关形式，为此，您最好的来源是 WordNet。您可以在 WordNet 上在线查看。
有很多基于 WordNet 的库可供您使用（例如，在 Java 中的JWNL中）。在 Python 中，NLTK 应该能够得到你在网上看到的派生相关形式：
from nltk.corpus import wordnet as wn
acknowledgment_synset = wn.synset('acknowledgement.n.01')
acknowledgment_lemma = acknowledgment_synset.lemmas[1]
print(acknowledgment_lemma.derivationally_related_forms())
# [Lemma('admit.v.01.acknowledge'), Lemma('acknowledge.v.06.acknowledge')]