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我必须定义一个巨大的稀疏矩阵，矩阵的行索引是大小为 5 的 5 向量，矩阵的列索引也是大小为 5 的向量。更具体地说，要检索此矩阵中的元素我需要知道两个向量：

  1. 一个是行向量，我们称之为(i,j,k,l,m)。在哪里i=1,...,20,j=1,...,10, k=1,...,10, l=1,...,10, m=1,...,10.

  2. 一个用于列，我们称之为(n,o,p,q,r)。同样， n=1,...,20, o=1,...,10, p=1,...,10, q=1,...,10, r=1,...,10。

    我正在尝试实现字典字典的想法，其中字典的每个键都Dict_1引用另一个字典，我们称之为Dict_2。其中的键Dict_1是行向量， 键是Dict_2列向量。

我非常感谢在定义这本词典时的任何提示或帮助。我研究了在 Python 中实现嵌套字典的最佳方法是什么？但无法弄清楚如何将这个想法扩展到我的行键和列键是向量的情况。我真的很感谢任何帮助，评论。

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为什么不让你的字典像这样：

matrix = { (v1,v2):val}

例如：

>>> m = {((1,2,3,4),(9,8,8,2)):"info"}
>>> m[((1,2,3,4),(9,8,8,2))]
'info'

如果您需要这样的设置： matrix = { v1: { v2:val }}，您可以使用deafultdict这样的：

>>> matrix = defaultdict(dict)
>>> matrix[(1,2,3,4)][(9,8,8,2)] = "info"
>>> matrix
defaultdict(<type 'dict'>, {(1, 2, 3, 4): {(9, 8, 8, 2): 'info'}})
>>> matrix[(1,2,3,4)][(9,8,8,2)]
'info'
于 2013-07-08T02:15:47.073 回答