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我经常听到人们抱怨MATLAB许可证多么昂贵。然后我想知道为什么他们不只使用Octave或R。但后者对吗？你能用 R 代替 MATLAB 吗？

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你能用 R 代替 MATLAB 吗？

是的。

我使用 MATLAB 多年，但在过去 3 年主要转向 R。在这一点上，他们有更多的共同点。这部分取决于您的领域和用例。正如斯宾塞格雷夫斯之前所说，这也取决于“你经常去哪个教堂”。最好在决定之前 查看MATLAB 工具包与CRAN的具体任务。

几年前和最近在 R-Help 上提出了一个类似的问题。 David Hiebeler（缅因大学）对R/MATLAB 进行了广泛的比较，是该主题的最佳参考。您还可以查看此基本功能的比较。

以下是我过去观察到的一些事情，它们都不应该破坏交易。

  • 一般来说，MATLAB 具有更好的编程环境（例如，更好的文档、更好的调试器、更好的对象浏览器）并且“更容易”使用（如果您愿意，您可以使用 MATLAB 而无需进行任何编程）。 Simulink允许您通过连接图形中的模块来进行可视化编程。 REvolution R 正在通过提供更好的 IDE 和改进的调试来解决其中的一些差异，但它仍然落后了一步。
  • MATLAB 在正常配置下要快一些（请参阅此基准以获取示例），尽管如果这成为问题，可以采取一些措施来提高 R 性能。
  • 由于它是商业的，因此它也可以说有更多的“产品”（在集成附加组件的意义上）和支持（但你需要付费）。请参阅产品列表。例如，它有诸如MATLAB 编译器之类的东西，它可以创建可以部署的可执行 MATLAB 程序。
  • 就软件包/工具包而言，MATLAB 对物理科学的支持要多得多，而 R 对统计学的支持要强得多，这并不是说其他​​的不能执行这些任务。它们都可以很容易地扩展。

所以，如果易用性不是主要问题（并且没有其他商业理由避免使用开源工具），那么我认为使用 R 是一个真实的案例。它有一个非常它周围有强大的社区（R 邮件列表很棒），正在迅速发展（参见 CRAN），而且它是免费的（这不是一个小问题！）。

编辑：我只想再补充一点：“使用 R 和 MATLAB 进行功能数据分析”一书包括关于“Matlab 和 R 语言的基本比较”的一章。这涵盖了一些重要的语法差异（例如点的解释，或方括号 [] 的含义）。对于任何对函数式编程感兴趣的人（无论使用哪种语言），这本书本身都非常值得一读。

于 2009-11-15T18:11:44.113 回答
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R 是用于统计数据分析和图形的环境。MATLAB 起源于数值计算。如果您将基本语言实现用于数据操作（例如，矩阵/向量操作），它们具有许多共同的特性。

R 具有在其他地方很难找到的统计功能（CRAN上 >2000 个包），并且许多统计学家都在使用它。另一方面，MATLAB 有很多（昂贵的）用于工程应用的工具箱，例如

  • 图像处理/图像采集，
  • 过滤器设计，
  • 模糊逻辑/模糊控制，
  • 偏微分方程，
  • 等等
于 2009-11-15T18:07:21.020 回答
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我使用 R 和 MATLAB 来解决问题并构建与环境工程相关的模型，这两个系统之间有很多重叠之处。在我看来，MATLAB 的优势在于专门的特定领域应用程序。一些例子是：

  • 流线等功能有助于流体动力学研究。

  • 工具箱，例如图像处理工具集。我还没有找到提供类似分水岭算法等工具的等效实现的 R 包。

在我看来，MATLAB 提供了更好的交互式图形功能。但是，我认为 R 可以生成更好的静态打印质量图形，具体取决于应用程序。MATLAB 的符号数学工具箱也比 Ryacas 或 rSymPy 等 R 等效工具集成得更好，功能更强大。MATLAB 编译器的存在还允许基于 MATLAB 代码的系统独立于 MATLAB 环境进行部署——尽管它的可用性取决于您需要投入多少资金。

我应该注意的另一件事是 MATLAB 调试器是我使用过的最好的调试器之一。

我看到 R 的主要优势是系统的开放性和扩展的容易性。这导致 CRAN 上的软件包种类繁多。我知道 Mathworks 还维护着一个用户贡献的工具箱存储库，我无法进行公平的比较，因为我没有太多使用它。

R 的开放性还扩展到编译代码中的链接。不久前，我有一个用 Fortran 编写的模型，我试图决定是使用 R 还是 MATLAB 作为前端来帮助准备输入和处理结果。我花了一个小时阅读有关编译代码的 MEX 接口。当我发现我必须编写和维护一个单独的 Fortran 例程来执行一些复杂的指针处理以管理接口时，我搁置了 MATLAB。

R 接口由调用 .Fortran( [子例程名称], [参数列表]) 组成，并且更快速、更简洁。

于 2009-11-16T03:31:52.243 回答
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MATLAB 相对于 R 的一大优势是 MATLAB 文档的质量。R 作为开源，在这方面受到了影响，这是许多开源项目共有的特性。

然而，R 是一种非常有用的环境和语言。它广泛用于生物信息学社区，并且在该领域有许多有用的软件包。

R 的替代品是Octave ( http://www.gnu.org/software/octave/ )，它与 ​​MATLAB 非常相似，它可以运行 MATLAB 脚本。

于 2010-11-19T09:59:46.747 回答
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根据我的经验，从 MATLAB 迁移到 Python 是一个更容易的过渡 - 带有numpy/scipy的 Python 在样式和功能方面比 R 更接近 MATLAB。还有开源的直接 MATLAB 克隆Octave和Scilab。

MATLAB 可以做很多 R 做不到的事情——在我的领域，MATLAB 被大量用于实时数据采集——大多数硬件公司都包含 MATLAB 接口。虽然这可能与 RI 一起实现，但想象它会涉及更多。Simulink 还提供了我认为 R 缺少的整个功能领域。我确信还有更多，但我对 R 不太熟悉。

于 2009-11-15T18:09:21.310 回答
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简短的回答：不，当然不是。尽管任何一组数学软件包都会有重叠，但它们总是会偏向某些问题领域。这些偏见在您是否要使用这些软件包之一方面很重要。

MATLAB 可以做而 R 不能做的一个例子是与实时硬件接口以进行信号处理/采集和控制。可以将 MATLAB 中的Simulink模型配置为在您的机器上运行仿真，然后编译代码以在真实系统上执行，将测量数据作为输入并计算适当的输出（在控制系统仿真之前的功能现在可以完全发挥作用）一）。在您的机器中使用适当的硬件板，您可以通过 PC 运行实时控制系统。

相比之下，R 似乎牢牢地扮演着统计学的角色，我确信它的性能优于 MATLAB。同样，Mathematica在符号数学方面比 MATLAB 好；Python 在一般编程方面优于 MATLAB；gnuplot在实际创建图形方面比所有这些都好（呃，我假设）；等等。

于 2009-11-16T04:52:29.273 回答
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我同意上面给出的许多答案。由于答案是针对 MATLAB 和 R 功能的差异集，因此我将提到一个非常重要的问题：MATLAB 包含一个 JVM，并且与 Java 具有完美而强大的互操作性。MATLAB 用户可以访问 Java 的所有庞大库。MATLAB IDE 几乎可以当作穷人的 Eclipse 使用。相比之下，rJava 非常不成熟，尽管它的创建者（Roman Francois）做出了非常宝贵的努力。

于 2010-07-24T12:46:46.950 回答
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我们不能，因为这是我们客户的预期/要求。

于 2009-11-16T12:37:24.297 回答
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使用 sqldf 包，R 不仅可以进行统计，还可以进行严肃的数据挖掘——假设您的机器上有足够的 RAM。

并且通过 RServe 包，R 变成了一个常规的 TCP/IP 服务器；所以你可以用java（或任何其他语言，如果你有api）调用R。R中还有一个包可以调用java out或R。

于 2011-05-10T18:46:57.080 回答
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作为 MATLAB 和 R 的用户，我认为它们是非常不同的应用程序。我自己有计算机科学等方面的背景，我不禁认为 R 是统计学家为统计学家设计的，而 MATLAB 是程序员为程序员设计的。

R 使得可视化和计算各种统计数据变得非常容易，但如果由我决定，我不会用它来实现任何与信号处理相关的东西。

综上所述，如果你想做统计，就用R。如果你想编程，用MATLAB或者一些编程语言。

于 2009-11-15T19:42:31.807 回答
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在 matlab 中对交互式图形的支持比在 R 中要好得多。我讨厌 matlab 作为一种语言，但是当我看到它的用户如何使用鼠标操作探索数据时，我很嫉妒，而我正忙着用新的值重复命令xlim等。 Matlab 还比任何 R 方法更好地处理多面板图。通常，R 图形具有 1960 年代的感觉。它适合发布，但不是交互式数据探索的最佳解决方案。

于 2012-01-23T12:17:24.370 回答