python - scipy.stats 是怎么做的。.fit 方法有效吗？

Question

如何分发健身测试，例如。scipy.stats.norm.fit工作？对 scipy 源代码的调查使我找到了rv_continuous.fit方法，但它看起来像打空气。使用什么算法，皮尔逊卡方检验或其他一些算法？

UPD据我了解，内部优化算法fit可找到最大似然估计。但是例如对于scipy.stats.norm，最大似然是众所周知的——它是正态均值的样本均值和来自样本方差的平方根——对于 sigma。为什么不直接计算？

Answer 1

所有 rv_continuous.fit 似乎正在做的是充当各种函数的包装方法，从 fmin 开始，在优化类中，使用下坡单纯形算法。