neural-network - 神经网络输出

Question

我正在研究一个数据集，该数据集说明一个人是糖尿病阳性还是阴性。如果在我的数据集中，糖尿病阴性观察的数量是我的糖尿病阳性观察的 10 倍，是否已经考虑到我的网络只会学习和预测糖尿病的阴性，因为它比阳性观察更多?

Answer 1

简短的回答是“不，不一定”。更长的答案是它取决于人工神经网络是如何被训练的（一些交叉验证方案），它是否有足够大的每一类数据点的样本，以及有多少人口比例被用作训练集。您还需要考虑 I 类和 II 类错误（误报和漏报）。

尝试搜索“评估分类模型”之类的内容以获取深入信息。