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按照此处的 scikit-learn 教程，如果我们有一个Pandas.DataFrame名为 的列colors，我们如何创建一个循环来遍历 DataFrame 的所有列（或包含所需列的列表），以便所有分类变量（例如变量colors可以有值blue, red, purple) 将被len(colors)虚拟变量列数colors#blue, colors#red, colors#purple?

刚刚学了python，所以我会用一些伪代码来写我的想法。

尝试（伪代码）

cols_to_process = ['colors']

# Create new columns for dummy variables
// if listings.keyname in cols_to_process:
    // unique_values = list of unique values in listings[col]
    // listings = listings.join(unique_values, axis=1)

# Populate dummy variable columns

# Remove old columns that have dummy variable columns created
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您可以使用该pandas.get_dummies功能来做到这一点：

>>> import pandas as pd
>>> pd.get_dummies(listings['color'], 'color')
于 2013-05-05T18:22:45.703 回答
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因此，如果我了解您有一列具有一堆颜色的值，并且您想将这些值全部更改为该列的长度？这将做到这一点：

df['column_name'] = len(df['column_name'])

如果这不是你想要的，请让你的问题更清楚

于 2013-05-05T13:41:14.833 回答