我想知道我们如何才能将个人绘制在第一个和第二个组件之外,如下所示:

这可能有效:
pc.cr <- princomp(USArrests, cor = TRUE)
pairs(pc.cr$loadings, col=c("red", "green", "blue"))

另一种选择是splom从lattice包中使用。我在这里使用:
splom用于矩阵散点图prcomp计算 PCAmclustBIC对数据进行聚类。因为您需要按某些标准对点进行分组。请注意,仅提供颜色只会回收 col 参数。你可以写例如:
library(lattice)
library(mclust)
dat <- iris[,1:4]
dat.pca <- prcomp(iris[,1:4])
dat.em <- mclustBIC(dat)
splom(as.data.frame(dat.pca$x),
col=summary(dat.em,data=dat)$classification, cex=2,pch='*')
