在 Matlab 中，我用fspecial(). 我将内核分配给一个名为h. 我通过读取图像imread()并将图像分配给一个名为Im.
图像上有一些随机噪声，我的目的是看看如何消除噪声。现在，我想将图像Im与内核卷积h。我尝试以conv2()这种方式使用该功能：conv2(Im, h);
但事实证明，当我执行imshow(). Im在与内核卷积之后，我希望结果是图像的模糊版本h。
这就是我所做的：
>> Im = imread('image.jpg');
>> h = fspecial('gaussian', 5, 1.0);
>> C1 = conv2(Im, h);
我对其他图片尝试了相同的过程，但我也得到了一张空白的图片imshow()。我做错了什么？
好像您正在处理uint8类型图像。在这种情况下，过滤可能会使像素值饱和并导致伪影。尝试：
Im = im2double( imread( 'image.jpg' ) );
h = fspecial( 'gaussian', 5, 1.0 );
C1 = imfilter( Im, h );
figure; imshow( C1, [] ); title( 'filtered image' );
PS
我不确定，但我认为当Im你uint8的值在[0..255]范围内时，conv2你的double值在大致相同的范围内。但是，image饱和像素（对于double图像）为 1（不是 255），这就是您看到全白图像的原因。
白色图像是因为您没有进行标准化。在您使用 C1 = conv2(Im, h) 对您的图像进行 conv2 后，在 maplab 中，如果您检查 C1 变量，您会发现这些值非常高。
要标准化您的图像，将图像除以 255 并执行 imshow。imshow(c1/255);