在我的 matlab 代码中，我必须处理某个给定矩阵的 Cholesky 分解。我通常要求chol(A,'lower')生成下三角因子。
现在，用 来检查我的代码profiler，很明显这个函数chol真的很耗时，尤其是当输入矩阵的大小变大的时候。
因此，我想知道，是否有任何有价值的替代内置chol功能。
我一直在考虑LAPACK图书馆，也就是spptrf功能。它是否可用MATLAB？
任何提示或支持都非常受欢迎。
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举个例子，分析器检索以下信息：
哪里Coh_u有大小(1395*1395)。还需要注意的是，它chol被称为4000时间，因为我需要4000不同配置的 cholesky 因子。
我不确定您使用的是哪个版本的 matlab，但我发现了这个讨论，这表明在旧版本中，Cholesky 分解非常慢，正如您所描述的那样。
那里的答案之一说使用CHOLMOD 包或 SuiteSparse，它的chol2功能应该更快。
您能否确认正确的表达Coh_u方式如下
一种）Coh_u = exp(-a.*sqrt((f(ii)/Uhub).^2 + (0.12/Lc).^2)).*(df.*psd(ii,1));
或者
b)Coh_u = exp(-a.*dist*sqrt((f(ii)/Uhub).^2 + (0.12/Lc).^2)).*(df.*psd(ii,1));
a) 和 b) 的区别在于 b)dist中添加了两个矩阵之间的距离YanZ使得
dist = pdist2([Y(:) Z(:)],[Y(:) Z(:)]);
但它会导致函数出现“矩阵非正定”错误chol()。