r - 具有 3 个分类变量的条形图

Question

我有这样的数据：

data <- data.frame(Comp = factor(rep(2003:2004, each = 8)), 
                   Cat = rep(letters[1:4], 4), 
                   Type = rep(c('Free','Used'), each = 4), 
                   Count = trunc(rnorm(16,30,2)))

而且我需要像barplotwith beside = TRUEand beside = FALSE( TRUEfor Catand Comp, and FALSE = Type) 这样的东西。

有了这些数据，它将产生一个有 8 列的图（Comp与Cat( Comp = 2003 + Cat = A ; Comp = 2003 + Cat = B ; ... ; Comp = 2004 + Cat = D) 的交互），每列有 2 个堆叠列（Type(Free和Used) 的水平）用于Count变量。

任何提示我怎么能做这种情节？我试图在EXCEL中做一个例子，但我也失败了。

Answer 1

在lattice：

 barchart(Count~interaction(Cat,Comp),groups=Type,data=data,auto.key=T,stack=T)

另一种分组方式，来自评论：

barchart(Count~Cat|factor(Comp),groups=Type,data=data,auto.key=T,stack=T)

Answer 2

同样在ggplot2：

ggplot(data, aes(x=interaction(Cat, Comp), y=Count, fill=Type)) +   
  geom_bar(position='stack', stat='identity')

要对附加变量（或两个）进行分组，您可以使用facet_wrap或facet_grid。

ggplot(data, aes(x=Cat, y=Count, fill=Type)) +   
  geom_bar(position='stack', stat='identity') +
  facet_wrap( ~ Comp)