r - 与 R 的多重独立相关性 (Pearson)

Question

我有一个表格，其中的列代表气候变量，而行代表每个变量的数据点。我想为每个成对组合设置简单的 Pearson 相关性。我可以手动执行此操作，但如果有一个函数可以自动执行所有这些操作并将结果打印到新的 R 对象，那就太好了。

County  temp  gdd  ai  precip
Jackson 
Robinson
Paris
Rose
Wine

Answer 1

cor实际上可以处理矩阵并返回一个矩阵。因此，如果您的data.frameis DF，您可以运行：

DF <- data.frame(temp = rnorm(10), gdd=rnorm(10), ai=rnorm(10), precip=rnorm(10))
cor(as.matrix(DF))

             temp        gdd         ai     precip
temp    1.0000000 -0.5946187 -0.4635090  0.8016484
gdd    -0.5946187  1.0000000  0.2184197 -0.2878479
ai     -0.4635090  0.2184197  1.0000000 -0.2788024
precip  0.8016484 -0.2878479 -0.2788024  1.0000000

如果您data.frame包含所有numeric列，则可以执行cor(DF). 如果有character或factor列，您将希望cor从DF. （现在我想起来了，“ asmatrix(DF)”部分有点不必要）。