首先，我认为您可能希望将空格替换为\s+，或者\s如果它确实是一个空格（您经常会在英文文本中找到双空格）。
其次，要匹配您必须使用的大写字母[A-Z]，但A-Z不会起作用（但请记住，除了A-Z...之外，可能还有其他大写字母）。
此外，我想我知道为什么这不起作用。\. [A-Z]如果前面没有Absor ，正则表达式引擎将尝试匹配S。问题是，如果它前面有S，它前面没有Abs，所以第一个模式匹配。如果前面有Abs，则前面没有S，所以第二个模式版本匹配。无论哪种方式，这些模式中的一个都将匹配，因为Abs并且S是互斥的。
您问题第一部分的模式可能是
(?<!Abs)(?<!S)(\. [A-Z])
或者
(?<!Abs)(?<!S)(\.\s+[A-Z])
（根据我的建议）
那是因为你必须避免|，如果没有它，现在的表达方式是不以 Abs 为先，也不以 S 为先。如果两者都为真，则模式匹配器将继续扫描字符串并找到您的匹配项。
为了排除月份名称，我想出了这个正则表达式：
(?<!Abs)(?<!S)(\.\s+)(?!January|February|March)[A-Z]
同样的论点也适用于消极的前瞻性模式。
我正在为标题中的问题添加一个简短的答案，因为它位于 Google 搜索结果的顶部：
拥有多个不同长度的负面lookbehinds的方法是将它们链接在一起，如下所示：
"(?<!1)(?<!12)(?<!123)example"
这将匹配example 2exampleand3example但不匹配1example 12exampleor 123example。
使用nltk punkt 分词器。它可能比使用正则表达式更健壮。
>>> import nltk.data
>>> text = """
... Punkt knows that the periods in Mr. Smith and Johann S. Bach
... do not mark sentence boundaries. And sometimes sentences
... can start with non-capitalized words. i is a good variable
... name.
... """
>>> sent_detector = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
>>> print '\n-----\n'.join(sent_detector.tokenize(text.strip()))
Punkt knows that the periods in Mr. Smith and Johann S. Bach
do not mark sentence boundaries.
-----
And sometimes sentences
can start with non-capitalized words.
-----
i is a good variable
name.
使用 @root 建议的 nltk 或类似工具。
要回答您的正则表达式问题：
import re
import sys
print re.split(r"(?<!Abs)(?<!S)\.\s+(?!January|February|March)(?=[A-Z])",
sys.stdin.read())
First. Second. January. Third. Abs. Forth. S. Fifth.
S. Sixth. ABs. Eighth
['First', 'Second. January', 'Third', 'Abs. Forth', 'S. Fifth',
'S. Sixth', 'ABs', 'Eighth']
您可以使用设置 []。
'(?<![1,2,3]例子)'
This would not match 1example, 2example, 3example.