可能重复：
访问 python int 文字方法
在 Python 中，everything is an object.
但是话又说回来，为什么以下代码段不起作用？
1.__add__(2)
但是，这确实有效：
n = 1
n.__add__(2)
n和 和有什么不一样1？
它不起作用不是设计失败吗？例如，它也适用于string文字。
"one".__add__("two")
相比之下，它也适用于其他纯面向对象的语言。
让我们仔细看看这个编译 c# 的例子：
Console.WriteLine(100.ToString());
话又说回来，Python从C#的角度来看有什么区别everything is an object？
Python 的解析器故意非常简单——它对自身施加的约束之一是，要弄清楚一个标记的含义，它只能向右看一个标记（它是一个LL(1) 解析器）。
因此，它看到 [number][dot]，并确定它是浮点文字。'_'不是浮点文字中的有效字符，因此会出现语法错误。
克服这个问题的最明显和最常见的方法是将数字放在括号中：
(1).__add__(2)
这迫使它1在解析器的限制内将 解释为整数文字，并将点解释为属性访问。
另一个有趣的解决方法是：
>>> 1 .__add__(2)
3
也就是说，在.. 事实证明，Python 总是允许有一个空间用于任何属性查找：
>>> range(4) .count(3)
1
我发现这很令人惊讶，但似乎 Python 处理.与 类似的规则+，因此会在它周围留出尽可能多的空间。
Python 解释1.为浮点数，因此您必须添加括号：
>>> (1).__add__(2)
3
或空间：
>>> 1 .__add__(2)
3
如果你想要浮点值，只需放 2 个点。
>>> 1..__add__(2) #float
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