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我的一个数据库已经接近允许的大小。

为了找出包含最大数据的表，我使用了以下查询：

exec sp_MSforeachtable @command1="print '?' exec sp_spaceused '?'"

它返回了包含最大数据的罪魁祸首表。

作为下一步，我想根据大小清理行。为此，我想根据大小对行进行排序。

如何使用查询来实现这一点？有什么工具可以做到这一点吗？

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4 回答 4

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这将为您提供按大小排列的行列表，只需相应地设置 @table 和 @idcol （如所写，它将针对 Northwind 示例运行）

declare @table varchar(20)
declare @idcol varchar(10)
declare @sql varchar(1000)

set @table = 'Employees'
set @idcol = 'EmployeeId'
set @sql = 'select ' + @idcol +' , (0'

select @sql = @sql + ' + isnull(datalength(' + name + '), 1)' 
    from syscolumns where id = object_id(@table)
set @sql = @sql + ') as rowsize from ' + @table + ' order by rowsize desc'

exec (@sql)
于 2008-09-22T13:54:53.510 回答
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对于所有表大小，一个更简单的方法是使用此站点上的存储过程。您可以将该存储过程的 select 语句更改为：

SELECT * 
FROM #TempTable
Order by dataSize desc

让它按大小排序。

你想怎么清理？清理特定表的最大行？不确定我是否理解这个问题。

编辑（回复评论）

假设您的事件日志与我的（DNN 事件日志）具有相同的布局：

SELECT     LEN(CONVERT(nvarchar(MAX), LogProperties)) AS length
FROM         EventLog
ORDER BY length DESC
于 2008-09-22T13:22:04.527 回答
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您还可以使用它来获取索引和键的大小：（编辑：对不起，文本墙，无法使格式正常工作）


WITH table_space_usage
( schema_name, table_name, index_name, used, reserved, ind_rows, tbl_rows )
AS (
SELECT s.Name
     , o.Name
     , coalesce(i.Name, 'HEAP')
     , p.used_page_count * 8
     , p.reserved_page_count * 8
     , p.row_count
     , case when i.index_id in ( 0, 1 ) then p.row_count else 0 end
FROM sys.dm_db_partition_stats p
  INNER JOIN sys.objects as o
    ON o.object_id = p.object_id
  INNER JOIN sys.schemas as s
    ON s.schema_id = o.schema_id
  LEFT OUTER JOIN sys.indexes as i
    on i.object_id = p.object_id and i.index_id = p.index_id
 WHERE o.type_desc = 'USER_TABLE'
   and o.is_ms_shipped = 0
)
 SELECT t.schema_name
     , t.table_name
     , t.index_name
     , sum(t.used) as used_in_kb
     , sum(t.reserved) as reserved_in_kb
     , case grouping(t.index_name) 
    when 0 then sum(t.ind_rows) 
    else sum(t.tbl_rows) end as rows
 FROM table_space_usage as t
 GROUP BY
       t.schema_name
     , t.table_name
     , t.index_name
 WITH ROLLUP
 ORDER BY
      grouping(t.schema_name)
    , t.schema_name
    , grouping(t.table_name)
    , t.table_name
    , grouping(t.index_name)
    , t.index_name

于 2008-09-22T13:31:53.957 回答
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也许这样的事情会起作用

delete table where id in 
(
    select top 100 id
    from table
    order by datalength(event_text) + length(varchar_column) desc
)

（因为您正在处理事件表，它可能是您正在查看排序的文本列，因此 datalength sql 命令是这里的关键）

于 2008-09-22T13:27:07.197 回答