我在 R 中有一个 SVM，现在我想绘制这台机器的分类空间。我在互联网上找到了一些例子，但我似乎无法理解它们。
我的 R 脚本如下：
library(e1071)
day_of_week <- c(0,1,2,3,4,5,6)
holiday <- factor( c(T, F, F, F, F, F, T) )
model <- svm(day_of_week, holiday)
plot(model, day_of_week, holiday)
我无法让 plot 命令工作。我想要一个类似这样的图表http://bm2.genes.nig.ac.jp/RGM2/R_current/library/e1071/man/images/plot.svm_001.png
首先，该plot.svm函数假设数据在两个维度上变化。您在示例中使用的数据只是一维的，因此必须将决策边界绘制在一条线上，这是不受支持的。其次，该函数似乎需要一个数据框作为输入，并且您正在使用向量。
这应该工作...
library(e1071)
day = c(0,1,2,3,4,5,6)
weather = c(1,0,0,0,0,0,0)
happy = factor(c(T,F,F,F,F,F,F))
d = data.frame(day=day, weather=weather, happy=happy)
model = svm(happy ~ day + weather, data = d)
plot(model, d)
或者，您可以使用kernlab包：
library(kernlab)
model.ksvm = ksvm(happy ~ day + weather, data = d, type="C-svc")
plot(model.ksvm, data=d)