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我正在使用 randomForest 来找出最重要的变量。我期待一些输出来定义模型的准确性，并根据变量的重要性对变量进行排名。但我现在有点困惑。我尝试了 randomForest，然后运行importance()以提取变量的重要性。但是后来我看到了另一个命令rfcv（用于特征选择的随机森林交叉验证），我想这应该是最适合这个目的的，但我对此的问题是：如何获取最重要变量的列表？运行后如何查看输出？使用哪个命令？

randomForest另一件事：和有什么区别predict.randomForest？

我对随机森林和 R 不是很熟悉，因此我们将不胜感激。

先感谢您！

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randomForest创建模型后，您predict.randomForest可以使用在新数据上创建的模型，例如使用训练数据构建随机森林，然后通过该模型运行验证数据predict.randomForest。

至于 rfcv 有一个选项recursive（来自帮助）：

在变量减少的每个步骤中是否（重新）评估变量重要性

全部在帮助文件中

于 2012-07-11T15:02:46.140 回答