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我有一个包含值 0、1、2 和 3 的向量。我想要做的是从该向量中提取的每组 16 个元素中取出低两位，并将它们全部附加在一起以获得一个 uint32。任何人都知道一个简单的方法来做到这一点？

追问：如果向量中的元素个数不是16的整数倍怎么办？

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这是一个矢量化版本：

v = floor(rand(64,1)*4);
nWord = size(v,1)/16;
sum(reshape([bitget(v,2) bitget(v,1)]',[32 nWord]).*repmat(2.^(31:(-1):0)',[1 nWord ]))
于 2009-07-14T21:50:37.597 回答
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为了完善 Jacob 在他的回答和 mtrw 在他的评论中提出的建议，这是我能想到的最简洁的版本（给定一个vec包含值 0 到 3 的 1×N 变量）：

value = uint32(vec(1:16)*4.^(0:15)');

这会将数组中的第一个元素视为结果中的最低有效位。要将第一个元素视为最高有效位，请使用以下命令：

value = uint32(vec(16:-1:1)*4.^(0:15)');

编辑：这解决了问题的新版本......

如果向量中的元素数量不是 16 的倍数，则从中提取的最后一系列数字将具有少于 16 个值。您可能希望用零填充系列的较高位，使其成为 16 元素向量。根据系列中的第一个元素是最低有效位 (LSB) 还是最高有效位 (MSB)，您最终将以不同方式填充系列：

v = [2 3 1 1 3 1 2 2];  % A sample 8-element vector
v = [v zeros(1,8)];  % If v(1) is the LSB, set the higher bits to zero
% or...
v = [zeros(1,8) v];  % If v(1) is the MSB, again set the higher bits to zero

vec(1)如果您想一次处理整个向量，对于 LSB的情况，您将如何处理（包括任何必要的零填充） ：

nValues = numel(vec);
nRem = rem(nValues,16);
vec = [vec(:) zeros(1,nRem)];  % Pad with zeroes
vec = reshape(vec,16,[])';  % Reshape to an N-by-16 matrix
values = uint32(vec*4.^(0:15)');

什么时候vec(1)是 MSB：

nValues = numel(vec);
nRem = rem(nValues,16);
vec = [vec(1:(nValues-nRem)) zeros(1,nRem) ...
       vec((nValues-nRem+1):nValues)];  % Pad with zeroes
vec = reshape(vec,16,[])';  % Reshape to an N-by-16 matrix
values = uint32(fliplr(vec)*4.^(0:15)');
于 2009-07-15T02:20:25.663 回答
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我认为您应该看看bitget和bitshift。应该有可能是这样的（伪matlab代码，因为我已经很长时间没有使用Matlab了）：

result = 0;
for i = 1:16 do
  result += bitshift(bitget(vector(i), 2:-1:1), 2);

请注意，这将为您提供最高位中第一个向量的最后一位，因此您可能希望将 i 从 16 下降到 1

于 2009-07-14T21:22:53.470 回答