我有两种不同的算法，想知道哪一种在 OpenGL ES 中表现更好。
Instruments 中有这个 Time Profiler 工具，它告诉我哪一行代码消耗了总处理时间的百分比，但这总是与这个算法有关。
如何获得绝对值，以便比较哪种算法性能更好？实际上，我只需要占整体 CPU 占用率的百分比。在时间探查器中找不到它。只是消耗时间的百分比，而不是整体 CPU 工作负载。
还有一个 WWDC 节目谈论一些漂亮的 CPU 跟踪器，它分别显示每个内核。我需要哪种性能工具，我必须在哪些值上进行比较？
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您所说的优化 OpenGL ES 性能的情况是 Time Profiler 不太适合帮助您解决的问题。Time Profiler 只是测量在各种函数和方法上花费的 CPU 端时间，而不是渲染时在 GPU 上的实际负载。此外，iOS GPU 的延迟特性意味着绘图调用的处理实际上可能比您预期的要晚得多，导致某些功能看起来像瓶颈，而实际上并非如此。它们恰好发生在由早期调用排队的操作最终执行时。
作为建议，不要以每秒帧数为单位，而是以毫秒为单位报告从帧渲染开始到 a glFinish()or-presentRenderbuffer:调用之后所花费的时间。当您进行分析时，您希望直接处理渲染所需的时间，因为更容易理解您对这个数字的影响，而不是它的倒数，每秒帧数。此外，正如您所发现的，iOS 将其显示帧速率限制在 60 FPS，但您可以测量远低于 16.7 毫秒的渲染时间，以区分两种快速方法之间的差异。
除了基于时间的测量，查看 OpenGL ES Driver 工具中的 Tiler 和 Renderer Utilization 统计数据，以了解您在 GPU 的顶点和片段处理部分上施加的负载。当与渲染时应用程序的整体 CPU 负载相结合时，这可以合理地表示一种方法与另一种方法的效率。
于 2012-06-04T19:10:30.443 回答
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为了回答您的最后一个问题，Time Profiler 仪器具有 CPU 策略，可让您分别查看每个 CPU 内核。仪器列表上方是三个小按钮，最初选择中间的按钮。
单击左侧按钮以显示 CPU 策略。
于 2012-06-04T18:30:46.060 回答