动态创建动态方法的最佳方法是什么,但如果它是在 VS 中编译的,它的效率是否相同?
假设我想创建一个计算器。用户输入公式说 A + B / C * 0.5;
我想要的是能够创建类似 Func 的东西,它将接受 A、B、C 作为双参数并返回双精度。
参数类型和返回类型总是双精度。参数的数量是可变的,但至少有一个。
这些公式可以经常更改/添加。一旦公式“编译”,它将成为低延迟代码的一部分,可以调用 1000 次/秒。
我需要找到简单可靠的方法来构建它,但它必须具有静态构建和优化方法的精确性能质量。
动态创建动态方法的最佳方法是什么,但如果它是在 VS 中编译的,它的效率是否相同?
假设我想创建一个计算器。用户输入公式说 A + B / C * 0.5;
我想要的是能够创建类似 Func 的东西,它将接受 A、B、C 作为双参数并返回双精度。
参数类型和返回类型总是双精度。参数的数量是可变的,但至少有一个。
这些公式可以经常更改/添加。一旦公式“编译”,它将成为低延迟代码的一部分,可以调用 1000 次/秒。
我需要找到简单可靠的方法来构建它,但它必须具有静态构建和优化方法的精确性能质量。
我在这个(生成动态方法)上找到了 Microsoft 博客,并比较了静态方法、编译表达式树和 IL 注入之间的性能。
这是代码:
static void Main(string[] args)
{
double acc = 0;
var il = ILFact();
il.Invoke(1);
var et = ETFact();
et(1);
Stopwatch sw = new Stopwatch();
for (int k = 0; k < 10; k++)
{
long time1, time2;
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 30000; i++)
{
var result = CSharpFact(i);
acc += result;
}
sw.Stop();
time1 = sw.ElapsedMilliseconds;
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 30000; i++)
{
double result = il.Invoke(i);
acc += result;
}
sw.Stop();
time2 = sw.ElapsedMilliseconds;
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 30000; i++)
{
var result = et(i);
acc += result;
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("{0,6} {1,6} {2,6}", time1, time2, sw.ElapsedMilliseconds);
}
Console.WriteLine("\n{0}...\n", acc);
Console.ReadLine();
}
static Func<int, int> ILFact()
{
var method = new DynamicMethod(
"factorial", typeof(int),
new[] { typeof(int) }
);
var il = method.GetILGenerator();
var result = il.DeclareLocal(typeof(int));
var startWhile = il.DefineLabel();
var returnResult = il.DefineLabel();
// result = 1
il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
il.Emit(OpCodes.Stloc, result);
// if (value <= 1) branch end
il.MarkLabel(startWhile);
il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
il.Emit(OpCodes.Ble_S, returnResult);
// result *= (value--)
il.Emit(OpCodes.Ldloc, result);
il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
il.Emit(OpCodes.Dup);
il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
il.Emit(OpCodes.Sub);
il.Emit(OpCodes.Starg_S, 0);
il.Emit(OpCodes.Mul);
il.Emit(OpCodes.Stloc, result);
// end while
il.Emit(OpCodes.Br_S, startWhile);
// return result
il.MarkLabel(returnResult);
il.Emit(OpCodes.Ldloc, result);
il.Emit(OpCodes.Ret);
return (Func<int, int>)method.CreateDelegate(typeof(Func<int, int>));
}
static Func<int, int> ETFact()
{
// Creating a parameter expression.
ParameterExpression value = Expression.Parameter(typeof(int), "value");
// Creating an expression to hold a local variable.
ParameterExpression result = Expression.Parameter(typeof(int), "result");
// Creating a label to jump to from a loop.
LabelTarget label = Expression.Label(typeof(int));
// Creating a method body.
BlockExpression block = Expression.Block(
// Adding a local variable.
new[] { result },
// Assigning a constant to a local variable: result = 1
Expression.Assign(result, Expression.Constant(1)),
// Adding a loop.
Expression.Loop(
// Adding a conditional block into the loop.
Expression.IfThenElse(
// Condition: value > 1
Expression.GreaterThan(value, Expression.Constant(1)),
// If true: result *= value --
Expression.MultiplyAssign(result,
Expression.PostDecrementAssign(value)),
// If false, exit from loop and go to a label.
Expression.Break(label, result)
),
// Label to jump to.
label
)
);
// Compile an expression tree and return a delegate.
return Expression.Lambda<Func<int, int>>(block, value).Compile();
}
static int CSharpFact(int value)
{
int result = 1;
while (value > 1)
{
result *= value--;
}
return result;
}
这是在 i7-920 上进行的 3 次运行。构建 - 发布 x64
583 542 660
577 578 666
550 558 652
576 575 648
570 574 641
560 554 640
558 551 650
561 551 666
624 638 683
564 581 647
-3778851060...
482 482 557
489 490 580
514 517 606
541 537 626
551 524 641
563 555 631
552 558 644
572 541 652
591 549 652
562 552 639
-3778851060...
482 482 560
507 503 591
525 543 596
555 531 609
553 556 634
540 552 640
579 598 635
607 554 639
588 585 679
547 560 643
-3778851060...
平均值:554 549 634
静态 vs IL - IL 快 1% (!) 不知道为什么
静态 vs ET -静态比表达式树快 14%
EDIT (Feb 2014) : I just ran the code above (with very slight modifications) on .NET 4.5 and faster CPU and got the new sets of results: Method / ET - 9%, Method / IL - 4%
Hence the previous results are not valid any more - the static method call is always faster..
*Not sure whether it is new hardware (i7-3820) or new .NET or perhaps I did something wrong in the old test.*
Another interesting result is that in 32-bit the very same code shows absolutely NO difference between the 3.
Method IL ET
--------------------
368 382 399
367 382 399
367 382 399
367 382 400
367 383 400
367 382 399
367 383 399
367 382 399
367 382 399
367 383 400
367 382 399
367 382 399
367 382 399
367 382 399
367 383 400
367 382 400
367 383 399
367 383 400
367 382 399
367 382 400
-7557702120...
--------------------
367.05 382.30 399.35
您应该创建Compile()一个表达式树。
这是一个使用编译代码的动态计算器的示例。源是可用的。
It depend on usage and optimization. Benchmark can lie if your tests are not perfect. You have to know the rules to make it right.
The first rules
The second rules
keep in mind :
conclusion :
performance depend on context. keep using static method if it is possible. Performance can change if optimizer change.