我们目前使用 excel 自动化来计算时间序列统计数据并将结果存储在我们的 SQL Server 2008 数据库中，以便于显示/排序/等。之后。
我目前正在重新设计我们应用程序的主屏幕，以仪表板形式呈现最重要的信息（由使用该应用程序的团队确定）。我希望显示是实时的。数据不会经常添加，但确实需要一些严肃的数据处理。
一旦设计了用户体验，我该去哪里实施？
服务器端，客户端？F# 对于这种类型的数据处理来说似乎是一种很棒的语言，我愿意聘请一名开发人员，但在走这条路之前，我们必须考虑一下我们可以使用其他工具。
感谢您的建议。
服务器端，与您现在将结果存储在数据库中的结果相同，但是用 CLR 过程/函数替换 Excel 自动化，或者甚至用普通的 SQL procs 替换简单的东西。
用 F# 编写的 CLR 程序集可能很有意义。
此外，通过在服务器端进行，当它确实需要实时时，您不需要在层之间推送尽可能多的数据。CLR 程序集可以根据需要访问尽可能多的原子数据，并且只需将大大减少的输出推送到客户端。
XML 格式可能适合于交换，而不是传统的标量参数和表格结果集。例如，表示为 XML 数据的参数同样返回输出。
实际上取决于数据的性质以及统计数据的计算方式，无论哪种情况，您都需要做两件事：
(a) 添加或删除任何新数据时触发事件
(b) 不要重新计算，这可能会非常昂贵，而是只做部分计算，通过计算旧数据和新数据之间的差异。
这是一个愚蠢的例子：
记录 A = 2
记录 B = 1
记录 C = 1
记录 D = 5
现在假设您的仪表板正在计算平均值，在这个简单的示例中，我们将存储（可能在同一个数据库中）一些部分计算结果：例如-
NumRecords = 4 RecSum = 9
Mean = [RecSum]/[NumRecords]
因此，当数据更改时，只能做三件事（每个事务）：
删除记录（案例 1），添加记录（案例 2），更改记录（案例 3）：
案例 1（记录 A 被删除）因此：
NumRecords-1 > 3 RecSum-{记录 A 值} > 9-2 =7
平均值 = [7]/[3]
并且您可以对其他情况进行类似的“部分”计算，其想法是您不会丢弃最后一个解决方案，而是围绕差异进行计算。当然，对于更复杂的统计数据，这将涉及更多。
但是正如您所看到的，如果您想象您有一百万条记录，那么不需要再次提取所有这些记录以完全重新计算将允许它是“实时的”
目前，为您的数据集市和仓库显示仪表板和关键性能指标的方式是Performance Point Server。但是，明年将合并到 MOSS 中。这个市场的参与者数量日益减少……微软收购了 Proclairty，SAP 收购了 OutlookSoft，甲骨文收购了 Hyperion。坦率地说，我会寻找 MS 合作伙伴（我偏爱埃维诺）来帮助定义和实现您的 BI 战略。
对于基于 Web 的应用程序，假设您准备花一些钱购买工具并为自己省钱，我遇到的最漂亮的解决方案是 FusionCharts。
http://www.fusioncharts.com/LiveDemos.asp
我与 Flex 有过接触，印象深刻。我没有和任何在 FusionCharts 中开发过的人交谈过，但我不得不说他们看起来非常好！