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与我之前的问题相关，是否有一些现实的机会通过计算机视觉算法从谷歌街景图片中提取监控摄像头位置？我不是这方面的专家。但它应该比人脸检测等更容易。

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我认为你错了，它比人脸​​识别更容易解决（尽管我怀疑你的意思是人脸检测）。

考虑到面部的形状相当规则，通常在特定配置下有两只眼睛、鼻子和嘴巴，而一个制造商的监控摄像头看起来与另一个制造商的监控摄像头不同，并且从不同的角度看起来也不同。

对于人脸，如果您看不到该人的脸，则您对此不感兴趣，但在您的场景中，您有兴趣检测相机，无论它与您的相对位置如何。

虽然并非不可能（即人类可以做到！）但我认为计算机科学还不能胜任这项任务......

于 2009-05-08T09:05:21.817 回答
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这听起来像是亚马逊的Mechanical Turk被发明出来的一类问题。我不相信图像处理或图像识别算法在我们目前的理解和硬件/软件能力范围内。

于 2009-05-20T01:45:25.880 回答
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我绝对同意 Rob 的观点，即提取相机位置将比人脸检测（甚至识别）更困难。

对您的问题采取不同的方法怎么样：如何找到拍摄监控图像的摄像机的位置。

有标准的（如果复杂的）摄影测量技术可以使用来自多个相机或单个相机的多个角度的照片来映射对象的 2D 或 3D 坐标。您正在寻找的是我以前从未见过的“反向摄影测量”，但这个有趣的法律轶事表明它是可行的。

于 2009-05-20T01:42:32.580 回答