neural-network - 贝叶斯和神经网络有什么关系？

Question

我正在寻找用 CUDA 实现的计算量大的任务，并想知道神经网络或贝叶斯网络是否适用。不过，这不是我的问题，而是两种网络类型之间的关系。它们似乎非常相关，特别是如果您查看具有学习能力的贝叶斯网络（维基百科上的文章提到）。乍一看，贝叶斯网络有点像一种特定类型的神经网络。任何人都可以总结他们的关系，以及是否有任何超越明显相似之处的联系？

Answer 1

贝叶斯网络表示变量之间的独立（和依赖）关系。因此，链接代表概率意义上的条件关系。一般来说，神经网络没有这种直接的解释，事实上大多数神经网络的中间节点都是被发现的特征，而不是有任何与它们本身相关的谓词。

Answer 2

据悉，贝叶斯网络更能抵抗某些神经网络中出现的“过度训练”。换句话说，一些神经网络对训练中使用的观察测量变得如此“训练”，以至于它们对一般情况没有用处。

Answer 3

他们确实是。我将贝叶斯网络视为大规模应用贝叶斯定理的神经网络，但我不记得细节了。我知道你在哪里可以找到它们，为此我推荐这本书。