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在电子商务应用程序中，我有这样的文件：

{ category:'A', ..., price:122,
  attr:{ width:6, height:4, hasLCD:true, lcdType:'some text', ..., a36:null }
}

即每个产品都具有各种简单类型的许多属性。

现在我想通过包含顶级字段和一些属性的动态查询来过滤产品。例如：

find({category:'A', price:{$lt:200}, ...,
     'attr.height':{$lt:6}, 'attr.hasLCD':true, 'attr.lcdType':{$in:[...]}, ...})

我希望它能够快速执行。

尝试对所有可能的 'attr.*' 变体进行索引会给我一个错误（复合键太多）。我还怀疑，如果我以这种方式对其进行索引，然后在查询索引中省略其中一个 attrs 将不起作用。

尝试将“attr”作为一个整体进行索引也无济于事。

在 MongoDB 下建模的正确方法是什么？

更新

我已经尝试过这种方法（这里也提到过）。即将属性存储为键值对数组：

attr2: [ {tag:'lcgType', value:'some text'}, ...

并像这样索引它：

ensureIndex({ 'attr2.tag':1, 'attr2.value':1 })

并像这样查询：

find({attr2:{$all:[
  {$elemMatch:{tag:'bestseller',value:true}},
  {$elemMatch:{tag:'weight',value:{$lte:100}}}
]}})

现在 explain() 说它正在使用"BtreeCursor attr2.tag_1_attr2.value_1"但仍然"nscanned" : 31607并且整个执行时间实际上已经增加了（与非索引场景相比）。

这里不对劲。

子问题

如果我选择一些（少于 31 个）最常查询的属性并尝试对这些属性进行索引会怎样。如果我将它们全部放在单个复合索引中：

ensureIndex({'attr.a1':1, 'attr.a2':1, ...})

根据文档，该索引不会用于查询缺少attr.a1属性。

在这种情况下如何定义索引？

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如果您真的必须允许大量过滤器、组合甚至排序，那么 MongoDB 不是一个很好的选择，因为它每个查询只使用一个索引。然后索引的数量增长得太快了，因为复合键有点不灵活（应该回答子问题）并且成为性能猪。

使用 ElasticSearch、SolR 等搜索数据库来代替您需要的功能。如果您想将基本信息保留在 MongoDB 中，您可以在搜索服务器返回的 id 上使用 a $in（让搜索数据库简单地复制主数据存储的信息通常是个好主意，这样您就不需要同步更改双向，这将是一场噩梦）

于 2013-10-31T11:29:27.130 回答