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我正在尝试用于神经网络的 Watson Studio 视觉建模器。在学习过程中，我尝试了一些不同的设计，并发布了几个培训定义。

如果我导航到 Experiment Builder，我会看到很多定义，有些是旧的并且不再需要。

如何删除旧的培训定义？（理想情况下来自 Watson Studio UI）

该Insert to Code功能使您能够在 Watson Studio 的 Jupyter 笔记本中工作时访问存储在 Cloud Object Storage 中的数据。某些文件类型（例如 txt 文件）将只有 StreamingBody 和 Credentials 作为插入代码选项：

如何使用该StreamingBody对象访问我的数据？

我想在 IBM Watson Studio 中运行 github 项目。有什么办法可以直接做吗？或者我必须在 Jupyter notebook 中从头开始编写代码？

我已经将 github 存储库与 IBM Watson Project 链接以发布代码，但我想知道是否有任何方法可以导入代码？

有一个导入 Gitlab 文件的选项。任何人都可以帮助将 github 项目转换为 gitlab 项目吗？

任何帮助，将不胜感激

我正在使用 IBM watson 数据优化项目并添加了我的 csv 文件，其中的日期列显示为“加入日期”。现在我想添加另一列“一周的最后一天”，其中包含“加入日期”周的星期五的日期。另外，我想添加另一列，该列将包含一周的工作日数，即“一周的最后一天”-“加入日期”。我在优化项目中找不到任何日期操作，以便我可以计算星期几等。我还可以使用 IBM 云和/或 watson 服务来优化数据的其他方法。

当我尝试在 Watson Studio 环境中创建视觉识别的自定义模型时，我总是收到以下错误消息。

我当时还附上了错误消息作为图像。

此外，当我尝试使用 Jupyter notebooks 之类的东西创建新项目时，我遇到了同样的错误。

我不知道为什么，但我认为我的 Watson Studio 可能没有正确连接到云对象存储。这是在我的环境中为我的客户举办的 VR 实践研讨会。

当我Error in curl::curl_fetch_memory(url, handle = handle) : Empty reply from server尝试对 Spark 数据帧进行数据操作时，我在 Rstudio（Watson 工作室）进行了一些操作。

背景：

数据存储在 IBM Cloud Object Storage (COS) 上。这将是几个 10GB 的文件，但目前我只在第一个子集 (10GB) 上进行测试。

我想的工作流程是，在 Rstudio（Watson Studio）中，使用 sparklyr 连接到 spark（免费计划），通过 将文件作为 Spark 数据帧读取sparklyr::spark_read_csv()，然后对其应用特征转换（例如，将一列分成两列，计算差异在两列之间，删除不需要的列，过滤掉不需要的行等）。预处理完成后，将清理后的数据通过sparklyr::spark_write_csv().

为了使用Spark，我在项目中添加了2个spark服务（似乎该帐户下的任何spark服务都可以被Rstudio使用.. Rstudio不受项目限制？）；我可能需要使用 R 笔记本进行数据探索（以一种很好的方式显示图表），所以我为此创建了这个项目。在之前的测试中我发现对于 R notebooks / Rstudio，两个 env 不能同时使用同一个 Spark 服务；所以我创建了 2 个 spark 服务，第一个用于 R 笔记本（我们称之为 spark-1），第二个用于 Rstudio（称之为 spark-2）。

由于我个人更喜欢 sparklyr（仅预装在 Rstudio 中）而不是 SparkR（预装在 R 笔记本中），几乎整整一周我都在使用 spark-2 在 Rstudio 中开发和测试代码。

我对 Spark 不是很熟悉，目前它的行为方式我不太了解。如果有人可以就任何问题提出建议，那将非常有帮助：

1）加载数据失败（偶尔）

直到昨天，它一直很稳定，因为当我开始遇到使用完全相同的代码加载数据的问题时。该错误没有说明任何内容，但 R 无法获取数据 ( Error in curl::curl_fetch_memory(url, handle = handle) : Empty reply from server)。我多次观察到，出现这个错误后，如果我再次运行代码导入数据（只需一行代码），数据就会成功加载。

Q1截图

2）未能应用（可能）大量的转换（总是，不管数据大小）

为了检查数据转换是否正确，我在转换的每一步（大多数不是序数，即步骤的顺序无关紧要）之后打印出前几行感兴趣的变量。我读了一些关于 sparklyr 如何翻译操作的内容。基本上，在您调用预览或转换后打印一些数据之前，sparklyr 并不会真正将转换应用于数据。经过一组转换，如果我再运行一些，当我打印出前几行时，我得到了错误（与第一季度相同的无用错误）。我确信代码是正确的，因为一旦我在加载数据后立即运行这些额外的代码步骤，我就能够打印和预览前几行。

3) 未能收集数据（总是针对第一个子集）

通过收集数据，我想将数据帧拉到本地机器，这里是 Watson Studio 中的 Rstudio。应用相同的转换集后，我能够收集样本数据的清理版本（最初为 1000 行 x 158 列，预处理后约 1000 行 x 90 列），但在前 10 GB 子集文件（最初25,000,000 行 x 158 列，预处理后最多 50,000 行 x 90 列）。我认为它占用的空间不应超过 200MB，这意味着它应该能够被读入 Spark RAM (1210MB) 或 Rstudio RAM。但它只是失败了（再次出现那个无用的错误）。

4）无法保存数据（总是，无论数据大小）

每次我尝试将数据写回COS时都会发生同样的错误。我想这与转换有关，可能是Spark收到太多转换请求时发生的事情？

5) 初始化 Spark 失败（发现某种模式）

从今天下午开始，无法初始化spark-2，已经使用了大约一个星期。我得到了同样无用的错误信息。但是我可以连接到 spark-1。

我检查了 IBM Cloud 上的 spark 实例信息：

火花-2

火花-1

奇怪的是 spark-2 有 67 个活动任务，因为我之前的操作收到错误消息。另外，我不确定为什么两个 spark 实例中的“输入”都这么大。

有谁知道发生了什么以及为什么会发生？谢谢！

我有一个运行在闪亮服务器上的 R 闪亮应用程序。我想在 IBM Cloud 服务器上运行我的 R 闪亮应用程序，我该怎么做？

1）我有 R 包。

2）我已经安装了 r studio 服务器。

3）我已经为它设置了入站安全规则。

4）为其创建用户名和密码。

遵循以下步骤： https ://console.bluemix.net/docs/infrastructure/security-groups/sg_guidelines.html#security-groups-guidelines

我希望创建的这个应用程序能够在 IBM Cloud 服务器上运行。

（也在 dwAnswers 上询问，参见：https ://developer.ibm.com/answers/questions/447559/view.html ）

几个月前，我创建了一个机器学习服务，其中包含与之相关的模型和部署。现在机器学习服务已集成到 Watson Studio 中，我再也找不到部署了。

如果我转到 IBM Cloud 上的机器学习服务并单击“在 Watson Studio 中访问”，我将转到 Watson Studio 概述。对于与项目关联的机器学习服务，我可以查看部署，但是有问题的旧服务与项目无关。

查找旧部署的最佳方法是什么？

命令

在 Watson Studio 上导致错误

我不确定是否需要预先安装 opencv 以及如何在 Watson Studio 等云环境中执行此操作？

在 SPSS Modeler Desktop 上运行完美的 Watson Studio 中运行流时，我收到以下错误：

我能做些什么来解决它？