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我正在尝试使用 StyleGan2 的这种实现在潜在空间的两张图片之间进行插值：https ://github.com/justinpinkney/stylegan2.git

这是我将 2 张原始图片投影到潜在空间的方式。从那里我想在 out_img1 和 out_img2 之间进行插值

我正在尝试使用 stylegan2 生成围绕所选种子图像来回反弹的视频。我已经有一个使用投影矢量执行此操作的脚本，但想切换到使用另一个脚本找到的专门选择的种子。我是编码新手，所以这可能很简单，但我只是不知道如何选择起始种子以传递到脚本的其余部分。目前，我所写的内容会产生一个 mp4，但只显示噪音。

我正在通过 Google Colab 使用我从 Wikiart 抓取并转换为 1024x1024 的照片数据集训练 GAN，但在创建 tfrecords 时不断出现此错误：

我将它设置为打印出它会停止的文件，并开始将这些文件从数据集中取出；但它的停滞似乎完全是随机的。它会在一次运行中完美地迭代文件，然后在从数据集中取出其他一些麻烦的照片后在下一次运行时失败。

我不确定不断删除停止它的照片的过程是否会结束/给我留下一个有意义的数据集，我应该尝试修复它吗？

我已经使用 Google Colab 中的自定义乳房 X 线照片数据集训练了 StyleGAN 2 ADA 的 ffqh1024 模型（链接到他们的仓库）。我训练的模型 .pkl 文件已在驱动器文件夹中准备就绪，我想使用该 .pkl 文件生成图像。我试过了：

按照 GitHub 上的建议，但我收到此错误：

真的不知道为什么 generate.py 无法识别参数...我必须 !pip install opensimplex 才能运行 generate.py，不知道它是否与问题有关...

在 StyleGAN 2 ADA 存储库中，有使用经过训练的模型生成图像的示例：

这是执行 !python generate.py -h 的结果：

我尝试使用形状为 256x256 的自定义数据集进行训练这是 stylegan2 代码：https ://github.com/NVlabs/stylegan2.git

我用这个命令准备了数据集：

我使用此命令开始在colab中进行培训：

并且 stylegan2 因此错误而崩溃

我做错了什么？

我刚刚训练了一个 stylegan2-ada 模型，我在解释风格混合网格的结果时遇到了一些麻烦。当我创建网格时，列中的所有图像都保持不变，并且不会将特征与行中的图像混合。我相信这可能是模式崩溃的迹象，或者潜在的 W 空间存在问题，但我正在努力寻找可以帮助我理解为什么会遇到这个问题的资源。如果有人能指出我正确的方向或提供一些资源来说明为什么人们会从 StyleGan2 模型中接收到这个输出，那将非常感激。我附上了下面的输出图像：

我从以下github下载了 stylegan2 的实现：

我添加了 PYTHONPATH 变量的路径，现在在导入他们的模型时出现以下错误：

我正在使用我们的大学计算机，似乎 cpp_extension.py 只是在 /usr/local/bin 下寻找本地的 ninja 安装，但是我没有在那里安装任何东西的权限。我能够使用 pip 在我的虚拟环境中安装 Ninja。有没有可能让这段代码从那里使用忍者？

谢谢

在此处输入图像描述！python encode_images.py --optimizer=lbfgs --face_mask=True --iterations=6 --use_lpips_loss=0 --use_discriminator_loss=0 --output_video=True aligned_images/ generated_images/latent_representations/

print("\n************ 潜在代码优化完成！***************")

2021-08-24 13:33:11.033451: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] 成功打开动态库 cudart64_101.dll

Traceback（最近一次调用最后）：文件“encode_images.py”，第 12 行，在 import dnnlib.tflib as tflib 文件“C:\Users\bkvij\Office Rapid Innovation\StyleGAN Face Morphing - Arxiv Insights\stylegan-encoder\dnnlib \tflib_ init _.py"，第 8 行，在

从 。导入自动摘要文件“C:\Users\bkvij\Office Rapid Innovation\StyleGAN Face Morphing - Arxiv Insights\stylegan-encoder\dnnlib\tflib\autosummary.py”，第 31 行，在

从 。导入 tfutil 文件“C:\Users\bkvij\Office Rapid Innovation\StyleGAN Face Morphing - Arxiv Insights\stylegan-encoder\dnnlib\tflib\tfutil.py”，第 34 行，在

def shape_to_list(shape: Iterable[tf.Dimension]) -> List[Union[int, None]]: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Dimension'

我正在使用 StyleGAN 制作图像，现在它显示“AttributeError: module 'config' has no attribute 'cache_dir'”。我在网上到处找，没有什么可以帮助我的，知道吗？

如何在 android 中使用 python 预训练模型。我想在 android 中制作类似的卡通效果项目。在android中获得类似Cartoonify效果的步骤是什么？大多数项目都使用python。以下是在 python 中引用该项目的链接。

卡通 - StyleGAN2

https://www.youtube.com/watch?v=7Oqpiaj0IUM

https://colab.research.google.com/drive/1s2XPNMwf6HDhrJ1FMwlW1jl-eQ2-_tlk?usp=sharing