问题标签 [neuro-image]

我正在做一些事情，这实际上是我的第一次，所以事情对我来说还不是很清楚，我运行了这个代码：

这是我运行最后一行代码时显示的错误：

还有一个问题：当我尝试运行此代码时：

这是显示的错误消息：

如果有人知道解决方案，请帮助我。顺便说一句，我从视频系列中这样做，这是链接：https ://www.youtube.com/watch?v=4FVGn8vodkc&t= 4414s Nipype 展示部分。

我一直在尝试将大脑 MRI 图像数据集（IXI 数据集）提供给 ConvNet，但是，有些图像有 140 个通道，而另一些有 150 个通道。如何使所有图像具有相同数量的通道，这样我就不会遇到固定 CNN 输入形状的问题？我正在使用 nibabel lib 来读取 .nii 文件。

编辑：我对 MRI 图像了解不多，应该丢弃哪些通道？

我有很多 nii.gz 图像需要从 3D 重塑为 2D，我正在尝试使用以下代码，但由于 nii.gz 扩展名，它无法正常工作：

谁能帮我？

这是我正在使用的图像类型的示例：https ://drive.google.com/drive/folders/1681T99hp6qZRUgx1Ej_h1hwFv1g_LJo4?usp=sharing

我对神经影像学过程非常陌生，并尝试使用 nltools 加载神经影像学数据。因此数据集可以在以下位置找到：https ://gin.g-node.org/ljchang/Localizer 我已将其下载到本地，这是我访问.nli.gz文件的代码

然而， Brain_Data() 提高

我确定路径正确并且文件具有完全控制权限。太感谢了！

我一直在浏览互联网，试图找到一种可重现的方法，从 R 中的 EEG 和 fNIRS 出版物中创建 10-20 个蒙太奇图（您经常在文章中看到）。一个例子是

许多创建漂亮图形的软件包都是基于 MRI 的（brainconn，threeBrain），但这些似乎不允许根据 10-20 空间标记电极。

如果有人有任何建议或意见，将不胜感激。