问题标签 [imageai]

我尝试使用 Python 3.7 和 PyCharm 2019 CE 运行此脚本，已经安装了所有必需的库。

https://towardsdatascience.com/object-detection-with-10-lines-of-code-d6cb4d86f606

然后，我收到了以下错误消息：

我想按照本教程（https://medium.com/deepquestai/train-object-detection-ai-with-6-lines-of-code-6d087063f6ff）检测图像中的对象。但是我收到一条错误消息，我无法解决。鉴于我无法更改源代码imageai并因此无法以这种方式修复错误，我该怎么办（https://github.com/google/tangent/issues/95），我该怎么办？

这些是我的进口：

我运行这段代码：

我尝试使用不同版本的 tensorflow 但收到此错误消息：

我创建了一个输入到 ImageAI 检测器的 per_frame 函数。我想在满足距离标准的质心之间画一条线（如果距离> = find_dist_ratio（x1，y1））。应该在符合标准的所有对象的质心之间绘制线条，我尝试更改它并最终没有错误地得到它，但线条没有出现在输出视频中。谢谢您的帮助！

我使用 imageai 裁剪我的汽车数据集以进行 cnn 训练。我的代码很简单，我有两个 GPU 并根据 tensorflow 日志和nvidia-smi输出进行编码，它使用了我的两个 GPU，但同时它不使用所有可用内存

这是我的nvidia-smi输出： 图片链接 如何增加 GPU 内存使用以使其更快？

在 ImageAI 的帮助下运行 ResNet。我不明白为什么每个时代都有两组数据。10/10 和 111/111 是什么意思。为什么要在完成这个时代之前保存模型？手册中完全没有信息。

我正在参加有关产品检测的比赛。我正在使用 imageai 包，我很好地遵循了说明

我的代码：

但是当我运行时，它出现了这个错误：

有谁知道问题是什么？

我在使用 CPU 上的 YoloV3 对实时流视频进行对象检测时遇到问题。它正在发生，因为 CPU 上的 FPS 速率约为 3-4，因为检测花费了太多时间并且实时流视频速度约为 15 FPS。我正在对物体进行检测和跟踪，这就是为什么我需要赶上速度而不是降低直播视频的速度。请建议可以做什么。我正在考虑使用较小的 Yolov3 模型，例如 ImageAI 的 TinyYoloV3，但它对准确性的影响很大。我也可以访问单个 GPU，但我无法在同一个 GPU 上运行多个进程，因为我需要同时处理大约 10 个摄像头流。请指教。

我尝试运行这段代码（我的程序的一小部分）我修复并添加了空格，现在我得到了新的错误，也许这个数组不适合字符串？

我得到错误：

你能帮助我吗？

我正在尝试使用我的自定义数据集按照 ImageAi 文档训练 YOLOv3 模型。但是训练花费了太多时间，以至于 Google Colab 的时间还不够。现在如何保存模型状态并在 50/60 epoch 完成后加载它？因为我是初学者，所以我没有得到 Tensorflow 模型检查点 t

这是代码示例：

I get an error when executing this code My code