考虑以下 CSV:
email/1,email/2
abc@xyz.org,bob@pass.com
您可以使用Miller轻松地将其转换为 JSON(考虑到键定义的路径):
mlr --icsv --ojson --jflatsep '/' cat file.csv
[ { "email": ["abc@xyz.org", "bob@pass.com"] } ]
现在,如果路径在 CSV 中索引为 0(这肯定更常见):
email/0,email/1
abc@xyz.org,bob@pass.com
然后,在没有字段名称的先验知识的情况下,您将不得不重写整个转换:
编辑:/
用FLATSEP
内置变量替换硬编码:
mlr --icsv --flatsep '/' put -q '
begin { @labels = []; print "[" }
# translate the original CSV header from 0-indexed to 1-indexed
NR == 1 {
i = 1;
for (k in $*) {
@labels[i] = joinv( apply( splita(k,FLATSEP), func(e) {
return typeof(e) == "int" ? e+1 : e
}), FLATSEP );
i += 1;
}
}
NR > 1 { print @object, "," }
# create an object from the translated labels and the row values
o = {};
i = 1;
for (k,v in $*) {
o[@labels[i]] = v;
i += 1;
}
@object = arrayify( unflatten(o,FLATSEP) );
end { if (NR > 0) { print @object } print "]" }
' file.csv
我想知道我是否遗漏了一些明显的东西,比如命令行选项或用put
动词重命名字段的方法,或者其他什么?也欢迎您对前面的代码提供您的见解,因为我对我的 Miller 的编程技能并不十分自信。
更新:
使用 @aborruso预处理 CSV 标头的方法,这可以简化为:注意
:我没有保留该regextract
部分,因为这意味着提前知道 CSV 标头。
mlr --csv -N --flatsep '/' put '
NR == 1 {
for (i,k in $*) {
$[i] = joinv( apply( splita(k,FLATSEP), func(e) {
return typeof(e) == "int" ? e+1 : e
}), FLATSEP );
}
}
' file.csv |
mlr --icsv --flatsep '/' --ojson cat
即使有诸如使用rename
动词(当您提前知道标头时)或预处理 CSV 标头之类的解决方法,我仍然希望米勒的作者可以添加一个额外的命令行选项来处理这种0-indexed外部数据;在某些情况下,添加(and ) 之DSL
类的函数也可能很有用。arrayify0
flatten0