我在使用 CPU 上的 YoloV3 对实时流视频进行对象检测时遇到问题。它正在发生，因为 CPU 上的 FPS 速率约为 3-4，因为检测花费了太多时间并且实时流视频速度约为 15 FPS。我正在对物体进行检测和跟踪，这就是为什么我需要赶上速度而不是降低直播视频的速度。请建议可以做什么。我正在考虑使用较小的 Yolov3 模型，例如 ImageAI 的 TinyYoloV3，但它对准确性的影响很大。我也可以访问单个 GPU，但我无法在同一个 GPU 上运行多个进程，因为我需要同时处理大约 10 个摄像头流。请指教。