我想实现这样的逻辑：
while (count loading_docks with [status == "free"] > 0 and trucks with [status == "free" and type == "20'" and capacity < 1000] > 0) {
match a truck satisfying above 3 condidtions to a free dock for unloading cargo;
}
可以看出，查询需要在while循环中重复调用和更新，第二个查询由3个条件组成（这对于AndQuery()方法来说并不容易）。
这在 Netlogo 中很容易实现。什么是适合和更短的方式来实现？
更新 - 最初的尝试
public void match_dock() {
for (Truck t: this.getTruck_queue()) {
if (this.Count_freeDock() > 0) {
Query<Object> fit_dock = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
double min = 10000;
Dock match = null;
for(Object o: fit_dock.query()) {
if (((Dock)o).getMax_veh() < min) {
match = (Dock)o;
}
}
match.setStatus(2);
match.getServe_list().add(t.getReq_id());
t.setServe_dock(match.getId());
// if (t.getServe_dock() != -1) {
// this.getTruck_queue().remove(t);
// }
}
}
}
public int Count_freeDock() {
List<Dock> free_list = new ArrayList<Dock>();
Query<Object> free_dock = new PropertyEquals<Object>(context, "status", 1);
for (Object o : free_dock.query()) {
if (o instanceof Dock) {
free_list.add((Dock)o);
}
}
return free_list.size();
}
需要解决三个问题：
1）特定代理集的查询必须考虑三个条件；AndQuery 只包含两个条件。是否有允许同时考虑两个以上条件的查询方法？
当前问题：
Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
Query<Object> fit_dock = new AndQuery(pre_fit, new PropertyEquals(context, "ops_type", 3));
两个条件的初始组合工作正常并且查询速度很快。但是，当我添加第三个条件“ops_type”时，查询速度变得非常慢。背后的原因是什么？或者这是构成三个条件的正确方法？
2）除了编写自定义计数函数（如示例所示）之外，是否有更简单的方法来查询特定代理集的大小（计数）？
3）将查询的代理集添加（或复制）到相关列表操作的列表中的最短方法是什么？
更新整个代码块：
public void match_dock() {
Iterator<Truck> truck_list = this.getTruck_queue().iterator();
while(truck_list.hasNext() && this.Count_freeDock() > 0) {
Truck t = truck_list.next();
// Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
// new PropertyEquals(context, "status", 1),
// new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
// Query<Object> ops_fit = new OrQuery<>(
// new PropertyEquals(context, "ops_type", 3),
// new PropertyEquals(context, "ops_type", this.getOps_type(t.getOps_type())));
// Query<Object> fit_dock = new AndQuery(pre_fit, new PropertyEquals(context, "ops_type", 3));
// Query<Object> fit_dock = new AndQuery(pre_fit, ops_fit);
Query<Object> pre_fit = new AndQuery(
new PropertyEquals(context, "status", 1),
new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", t.getTruck_type()));
Query<Object> q = new PropertyEquals(context, "ops_type", 3);
double min = 10000;
Dock match = null;
for (Object o : q.query(pre_fit.query())) {
// for(Object o: fit_dock.query()) {
if (((Dock)o).getMax_veh() < min) {
match = (Dock)o;
}
}
try {
match.setStatus(2);
match.getServe_list().add(t.getReq_id());
t.setServe_dock(match.getId());
if (t.getServe_dock() != -1) {
System.out.println("truck id " + t.getReq_id() + "serve dock: " + t.getServe_dock());
t.setIndock_tm(this.getTick());
truck_list.remove();
}
}
catch (Exception e){
// System.out.println("No fit dock found");
}
}
}
public int Count_freeDock() {
List<Dock> free_list = new ArrayList<Dock>();
Query<Object> free_dock = new PropertyEquals<Object>(context, "status", 1);
for (Object o : free_dock.query()) {
if (o instanceof Dock) {
free_list.add((Dock)o);
}
}
// System.out.println("free trucks: " + free_list.size());
return free_list.size();
}
5/5 更新
为了更好地检测，我已将查询移到 while 循环之外。我发现速度慢主要是由于使用了“PropertyGreaterThanEquals”。无论查询的字段是 int 还是 double。
- 当您使用“PropertyGreaterThanEquals”查询时，无论查询的字段是 int 还是 double，查询都会运行得很慢。但是，它返回正确的结果。
当您使用“PropertyEquals”查询时，无论查询的字段是 int 还是 double，查询都会在不到一秒的时间内运行。但是，它返回的结果不正确，因为它需要考虑 ">="。
public void match_dock() { System.out.println("current tick is: " + this.getTick()); Iterator<Truck> truck_list = this.getTruck_queue().iterator(); Query<Object> pre_fit = new AndQuery( new PropertyEquals(context, "status", 1), new PropertyGreaterThanEquals(context, "max_veh", 30)); //new PropertyEquals(context, "max_veh", 30)); Query<Object> q = new PropertyEquals(context, "hv_spd", 240); for (Object o : q.query(pre_fit.query())) { if (o instanceof Dock) { System.out.println("this object is: " + ((Dock)o).getId()); } }}