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我创建模型并在 R 中使用此脚本进行预测,

model = C5.0(dataset1[1:100, -7], dataset1[1:100, 7])

如果我运行summary(model),输出只是混淆矩阵和决策树。那么,如何知道包含所有属性、实际类和预测类的所有已处理数据的所有预测结果?

谢谢你。

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您可以使用pred = predict(model, dataset1[1:100, 7])获取预测类,然后并排cbind.data.frame(dataset1[1:100, 7], pred)获取实际类和预测类。您还可以使用它plot(model)来获得漂亮的决策树。

安装加载库后即可进行操作C50

于 2020-02-12T09:12:55.710 回答